Sử dụng tốt nhất với FireFox(+), Chrome(+), Safari(+), Opera(+), IE7(-), hỗ trợ iPhone, Android, Nokia..     Home | Sơ đồ site | Giới thiệu

eBooks Online
Chưa đăng nhập, bạn có thể đăng ký nếu chưa có account | Đăng nhập

Kỹ thuật - Công nghệ
 
 
Home » Thư mục » Kỹ thuật - Công nghệ
Đang xử lý..
Nhận dạng và xử lý ảnh ứng dụng trong điều khiển | Đặng Minh Chức - Phạm Trường Giang | eBooks
Sau khi gửi lời mời, nếu được chấp thuận các bạn sẽ trở thành bạn bè, có thể chat, tặng, chia sẻ các tài liệu yêu thích..
Đang xử lý..
Username:
Xem tài liệu:
Quay lại | Ý kiến
Gửi cho bạn bè

Đánh giá - Góp ý

Nguồn tham khảo

Nhặt tạm vào giỏ

Nhận dạng và xử lý ảnh ứng dụng trong điều khiển
Nhận dạng và xử lý ảnh ứng dụng trong điều khiển

Mã số: 20211

Loại: Luận văn - Luận án - Đề tài KH

Tác giả:

 Đặng Minh Chức - Phạm Trường Giang

Nguồn gốc:

 Trường Đại học Nông lâm Tp.HCM, 2011

Từ khoá: nhận dạng điều khiển robot xử lý ảnh

2011 1005.4 kB  Số trang:69  Lượt xem:17,570  Ưa thích:1 2
Địa chỉ của tài liệu:

Chia sẻ bởi: minhchuc1989
| Kết bạn
Ghi bookmark:
 Delicious  Digg  Google  Reddit

Chuyên ngành:

  / Kỹ thuật - Công nghệ / Điều khiển học

Sơ lược:

"Đề tài đã thực hiện thành công và đạt được kết quả khả quan như điều khiển được robot đến vị trí nhận dạng và thực hiện thao tác hái cà chua. Đây được xem là kết quả chính của đề tài, để thực hiện tốt kết quả này thì chúng tôi cũng phải thực hiện thành công quá trình xử lý ảnh nhận dạng vật thể, vị trí vật thể trong không gian 3 chiều bằng Webcame thông qua chương trình Matlab và cảm biến SRF10 thông qua vi điều khiển ATMEGA 16. Để từ đó, chúng tôi lấy tín hiệu điều khiển robot.."

Download (1005.4 kB)

Tổng kích thước gói: 1005.4 kB

Nguồn tham khảo:

Soạn EK 20211 <noi_nhan> gửi 8677 để nhận tài liệu qua email Xem »
Có thể bạn cần đến..
..
Có thể download không? Bị lỗi download, lỗi mở, xem?
 
Tài liệu do thành viên chia sẻ và chịu trách nhiệm trước Điều kiện sử dụng của eBooks.
Tài liệu cùng chủ đề:     Giáo trình   Luận văn   Tham khảo   Các loại khác..

Nhận dạng vân tay

Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền

Hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùng màu da

Thiết kế hệ thống nhận dạng vân tay từ ảnh số

Speech Recognition Using Neural Network

Tìm hiểu một số phương pháp nhận dạng tiếng nói và xây dựng hệ nhận dạng tiếng nói các chữ số tiếng Việt bằng mạng nơron trên môi trường Matlab

Nhận dạng người nói

Tìm hiểu về phương pháp LPC trong xử lý tiếng nói

Mạng nơ ron

Tìm hiểu và xử lý tiếng nói trong MATLAB

Nghiên cứu về xử lý ảnh và thuật toán xử lý ảnh bám đối tượng

Nhận diện biển số xe bằng KIT DE2 dùng NIOS II

Elementary Introduction to Image Processing Based Robots

Phát triển kỹ thuật dò biên, phát hiện biên và ứng dụng

Thiết kế hệ thống xử lý ảnh số trên nền FPGA

Nhận dạng ký tự số bằng mạng neuron

Phát hiện làn đường thời gian thực cho hệ thống điều khiển xe tự động

Chuyên đề Phương pháp phân tích thành phần độc lập

Tìm kiếm ảnh dựa vào nội dung

Nhận dạng hình học

Robot tự hành

Robot di động theo dấu tường

Điều khiển robot Omni tránh vật cản

Điều khiển robot di động sử dụng thư viện OPENCV

Thiết kế, chế tạo và điều khiển tay máy

Xây dựng robot di động tránh vật cản dựa trên các sensor siêu âm và sensor địa bàn

Ứng dụng Matlab Simulink tính toán, mô phỏng động học robot 3 bậc tự do

Thiết kế hệ thống xử lý ảnh số trên nền FPGA

Kỹ thuật giấu tin

Nghiên cứu kĩ thuật xử lí video số, ứng dụng vào theo vết và phân loại đối tượng

Xử lý ảnh

Multiresolution Image Segmentation

Xử lý ảnh và ứng dụng theo dõi đối tượng chuyển động

Thiết kế cánh tay robot gắp khối dùng vi điều khiển PIC PIC16F877A

Chia sẻ quan điểm:
 
Họ tên: 
E-mail: 
Báo lỗi hoặc báo vi phạm các điều kiện sử dụng (nếu là ý kiến khác thì không đánh đấu)
Giải đáp thắc mắc
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp
    EK <ma_sach> <noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.

+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin:
    EK D <username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.

Dịch vụ liên kết
Gửi link
Học gì - Ở đâu?
Siêu thẻ:  
Tiếng Việt

Tự động
TELEX
VNI
VIQR
VIQR*
Tắt
Chính tả
Kiểu cũ

Giỏ tài liệu
Theme