Sử dụng tốt nhất với FireFox(+), Chrome(+), Safari(+), Opera(+), IE7(-), hỗ trợ iPhone, Android, Nokia..     Home | Sơ đồ site | Giới thiệu

eBooks Online
Chưa đăng nhập, bạn có thể đăng ký nếu chưa có account | Đăng nhập

Kỹ thuật - Công nghệ
 
 
Home » Thư mục » Kỹ thuật - Công nghệ
Đang xử lý..
Trí tuệ nhân tạo | Nguyễn Trọng Đông, Nguyễn Hoàng Tú | eBooks
Sau khi gửi lời mời, nếu được chấp thuận các bạn sẽ trở thành bạn bè, có thể chat, tặng, chia sẻ các tài liệu yêu thích..
Đang xử lý..
Username:
Xem tài liệu:
Quay lại | Ý kiến
Gửi cho bạn bè

Đánh giá - Góp ý

Nguồn tham khảo

Nhặt tạm vào giỏ

Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo

Mã số: 837

Loại: Báo cáo, giải pháp, tham luận khoa học

Tác giả:

 Nguyễn Trọng Đông, Nguyễn Hoàng Tú

Nguồn gốc:

 Chưa xác định, 2008

Từ khoá: trí tuệ nhân tạo AI Artificial intelligence neuron mạng neuron

2008 595.0 kB  Lượt xem:5,743  Ưa thích:3 3
Địa chỉ của tài liệu:

Chia sẻ bởi: nnlan
| Kết bạn
Ghi bookmark:
 Delicious  Digg  Google  Reddit

Chuyên ngành:

  / Kỹ thuật - Công nghệ

Sơ lược:

Trong những năm gần đây, người ta thường nhắc đến “Trí tuệ nhân tạo” như là một phương thức mô phỏng trí thông minh của con người từ việc lưu trữ đến xử lý thông tin. Và nó thực sự đã trở thành nền tảng cho việc xây dựng các thế hệ máy thông minh hiện đại. Cũng với mục đích đó, nhưng dựa trên quan điểm nghiên cứu hoàn toàn khác, một môn khoa học đã ra đời, đó là Lý thuyết Mạng neuron. Tiếp thu các thành tựu về thần kinh sinh học, mạng neuron luôn được xây dựng thành một cấu trúc mô phỏng trực tiếp các tổ chức thần kinh trong bộ não con người.

Từ những nghiên cứu sơ khai của McCulloch và Pitts trong những năm 40 của thế kỷ, trải qua nhiều năm phát triển, cho đến thập kỷ này, khi trình độ phần cứng và phần mềm đã đủ mạnh cho phép cài đặt những ứng dụng phức tạp, Lý thuyết Mạng neuron mới thực sự được chú ý và nhanh chóng trở thành một hướng nghiên cứu đầy triển vọng trong mục đích xây dựng các máy thông minh tiến gần tới Trí tuệ con người. Sức mạnh thuộc về bản chất tính toán song song, chấp nhận lỗi của mạng neuron đã được chứng minh thông qua nhiều ứng dụng trong thực tiễn, đặc biệt khi tích hợp cùng với các kỹ thuật khác.

Download (595.0 kB)

Tổng kích thước gói: 595.0 kB

Nguồn tham khảo:

Soạn EK 837 <noi_nhan> gửi 8577 để nhận tài liệu qua email Xem »
Có thể bạn cần đến..
..
Có thể download không? Bị lỗi download, lỗi mở, xem?
 
Tài liệu do thành viên chia sẻ và chịu trách nhiệm trước Điều kiện sử dụng của eBooks.
Tài liệu cùng chủ đề:     Giáo trình   Luận văn   Tham khảo   Các loại khác..

Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Lập trình logic trong Prolog

Hệ chuyên gia

Các Hệ cơ sở tri thức

Lập trình tiến hoá

Trí tuệ nhân tạo

Thuật toán - Thuật giải

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo và Hệ chuyên gia

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Ước lượng chi phí xây dựng chung cư bằng mạng neuron nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

The Art of Prolog

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

An introduction Neural Networks

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Machine Learning

Bài giảng Hệ chuyên gia

Trí tuệ nhân tạo

Hệ mờ, Mạng nơ ron & ứng dụng

Hệ mờ & nơ-ron trong kỹ thuật điều khiển

Trí tuệ nhân tạo

Introduction to Machine Learning

Bài giảng Điều khiển thông minh

Advanced Artificial Intelligence

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Support Vector Machines for Classification and Regression

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Các hệ cơ sở tri thức

Trí Tuệ Nhân Tạo

A Field Guide to Genetic Programming

Khai thác dữ liệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Bài Giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Mạng Nơron và ứng dụng

Prolog Fast Foot

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Hệ chuyên gia

Bài giảng Xử lý tiếng nói

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Giáo trình Mạng neural

Công nghệ Tính toán mềm

Trí tuệ nhân tạo

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng game

Các hệ cơ sở tri thức: Knowledge Based Systems

Kỹ thuật mạng nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Tìm kiếm ảnh dựa vào nội dung

Tìm hiểu và xử lý tiếng nói trong MATLAB

Speech Recognition Using Neural Network

Một số quy trình suy diễn trong hệ mờ

Statistical Learning in Multiple Instance Problems

Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp và ứng dụng lĩnh vực dự báo dữ liệu

Xây dựng mô hình mờ dựa trên tập dữ liệu vào-ra

Phương pháp xây dựng Hệ mờ dạng luật với ngữ nghĩa dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong bài toán phân lớp

Mạng nơ ron

Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền

Nhận dạng hình học

Nghiên cứu planning để giải bài toán xác định lộ trình

Nhận dạng người nói

Về một phương pháp tổng hợp hệ điều khiển mờ dùng mạng nơron ứng dụng trong công nghiệp

Tìm hiểu Kinh Dịch - Xây dựng hệ chuyên gia dự đoán và khám phá tri thức mới

Hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùng màu da

Nhận dạng ký tự số bằng mạng neuron

Nhận diện biển số xe bằng KIT DE2 dùng NIOS II

Tìm hiểu về phương pháp LPC trong xử lý tiếng nói

Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu

Tìm hiểu một số phương pháp nhận dạng tiếng nói và xây dựng hệ nhận dạng tiếng nói các chữ số tiếng Việt bằng mạng nơron trên môi trường Matlab

Chia sẻ quan điểm:
 
Họ tên: 
E-mail: 
Báo lỗi hoặc báo vi phạm các điều kiện sử dụng (nếu là ý kiến khác thì không đánh đấu)
Giải đáp thắc mắc
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp
    EK <ma_sach> <noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.

+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin:
    EK D <username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.

Dịch vụ liên kết
Gửi link
Học gì - Ở đâu?
Siêu thẻ:  
Tiếng Việt

Tự động
TELEX
VNI
VIQR
VIQR*
Tắt
Chính tả
Kiểu cũ

Giỏ tài liệu
Theme