Sử dụng tốt nhất với FireFox(+), Chrome(+), Safari(+), Opera(+), IE7(-), hỗ trợ iPhone, Android, Nokia..     Home | Sơ đồ site | Giới thiệu

eBooks Online
Chưa đăng nhập, bạn có thể đăng ký nếu chưa có account | Đăng nhập

 
 
Home » Thư mục » Kỹ thuật - Công nghệ » Công nghệ thông tin
Đang xử lý..
Các hệ cơ sở tri thức | Đỗ văn Nhơn | eBooks
Sau khi gửi lời mời, nếu được chấp thuận các bạn sẽ trở thành bạn bè, có thể chat, tặng, chia sẻ các tài liệu yêu thích..
Đang xử lý..
Username:
Xem tài liệu:
Quay lại | Ý kiến
Gửi cho bạn bè

Đánh giá - Góp ý

Nguồn tham khảo

Nhặt tạm vào giỏ

Các hệ cơ sở tri thức
Các hệ cơ sở tri thức

Mã số: 17626

Loại: Giáo trình-Bài giảng-Giáo án

Tác giả:

 Đỗ văn Nhơn

Nguồn gốc:

 Trường Đại học Công nghệ thông tin, 2011

Từ khoá: biểu diễn tri thức học máy hỗ trợ quyết định DSS trí tuệ nhân tạo AI

2011 1.6 MB  Lượt xem:7,967
Địa chỉ của tài liệu:

Chia sẻ bởi: ngochunguit
| Kết bạn
Ghi bookmark:
 Delicious  Digg  Google  Reddit

Chuyên ngành:

  / Kỹ thuật - Công nghệ / Công nghệ thông tin / Khoa học tính toán

Sơ lược:

Chương 1. Tồng quan
Chương 2. Biểu diễn tri thức
Chương 3. Các kỹ thuật suy diễn và lập luận
Chương 4. Hệ hỗ trợ quyết định
Chương 5. Hệ Mycin
Chương 6. Mạng tính toán
Chương 7. Hệ học
Chương 8. Kết hợp cơ sở tri thức và cơ sở dữ liệu
Chương 9. Hệ thống mờ cho các biến liên tục

Tài liệu tham khảo

Download (1.6 MB)

Tổng kích thước gói: 1.6 MB

Nguồn tham khảo:
Các hệ cơ sở tri thức

Soạn EK 17626 <noi_nhan> gửi 8677 để nhận tài liệu qua email Xem »
Có thể bạn cần đến..
..
Có thể download không? Bị lỗi download, lỗi mở, xem?
 
Tài liệu do thành viên chia sẻ và chịu trách nhiệm trước Điều kiện sử dụng của eBooks.
Tài liệu cùng chủ đề:     Giáo trình   Luận văn   Tham khảo   Các loại khác..

Hệ Hỗ Trợ Quyết Định

Hệ hỗ trợ ra quyết định

Bài giảng Kho dữ liệu và Hệ hỗ trợ quyết định

Bài giảng Cơ sở dữ liệu nâng cao

Bài giảng Hệ hỗ trợ quyết định

Bài giảng Hệ chuyên gia

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo và Hệ chuyên gia

Trí tuệ nhân tạo

Cơ sở dữ liệu 2

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Trí Tuệ Nhân Tạo

Cơ học vật bay

Khai thác dữ liệu

Support Vector Machines for Classification and Regression

Khai Phá Dữ Liệu

Advanced Artificial Intelligence

Computer Systems - Theory, Technology, and Applications

Introduction to Machine Learning

Động lực học máy trục

Theoretical Aerodynamics

Machine Learning

Tin học đại cương

Bài giảng Cơ học máy

Thực hành tin học căn bản

Động lực học máy xây dựng

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Hệ chuyên gia

Các Hệ cơ sở tri thức

Lập trình tiến hoá

Trí tuệ nhân tạo

Thuật toán - Thuật giải

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

Ước lượng chi phí xây dựng chung cư bằng mạng neuron nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

The Art of Prolog

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo

An introduction Neural Networks

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Hệ chuyên gia

Hệ mờ, Mạng nơ ron & ứng dụng

Hệ mờ & nơ-ron trong kỹ thuật điều khiển

Bài giảng Điều khiển thông minh

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Phương pháp xử lý phân tích trực tuyến áp dụng trong xây dựng hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu

Mô hình dự báo

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định trong bán trực tuyến

Xây dựng mô hình mờ dựa trên tập dữ liệu vào-ra

Nhận dạng ký tự số bằng mạng neuron

Nhận dạng người nói

Tìm hiểu một số phương pháp nhận dạng tiếng nói và xây dựng hệ nhận dạng tiếng nói các chữ số tiếng Việt bằng mạng nơron trên môi trường Matlab

Speech Recognition Using Neural Network

Tìm hiểu về phương pháp LPC trong xử lý tiếng nói

Statistical Learning in Multiple Instance Problems

Nhận dạng hình học

Tìm kiếm ảnh dựa vào nội dung

Mạng nơ ron

Kỹ thuật mạng nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng

Hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùng màu da

Về một phương pháp tổng hợp hệ điều khiển mờ dùng mạng nơron ứng dụng trong công nghiệp

Nghiên cứu planning để giải bài toán xác định lộ trình

Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng game

Phương pháp xây dựng Hệ mờ dạng luật với ngữ nghĩa dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong bài toán phân lớp

Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp và ứng dụng lĩnh vực dự báo dữ liệu

Một số quy trình suy diễn trong hệ mờ

Tìm hiểu và xử lý tiếng nói trong MATLAB

Tìm hiểu Kinh Dịch - Xây dựng hệ chuyên gia dự đoán và khám phá tri thức mới

Hiding Fuzzy Association Rules in Quantitative Data

Áp dụng kho dữ liệu trong phân tích số liệu về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại

Practical Guide to Support Vector Classi cation

Phòng thí nghiệm ảo về khí cụ bay tự động

Mạng Boot-Rom

Thiết kế hệ thống dẫn động thùng trộn

Nghiên cứu chuyển động của khí cô bay điều khiển một kênh trên sơ đồ cấu trúc

Xây dựng hệ chuyên gia chẩn đoán lỗi phần cứng máy tính

Face Recognition by Support Vector Machines

Xây dựng hệ chuyên gia chẩn đoán các bệnh thường gặp từ các triệu chứng và hướng dẫn sử dụng các loại thuốc đặc trị

Mạng Noron và giải thuật Back Propagation

Cellular Neural Networks: Theory

Xây dựng hệ chuyên gia xử phạt vi phạm giao thông

Nhận dạng tiếng nói bằng mạng Noron

Một số báo cáo khoa học chuyên ngành điện Đại học Đà Nẵng

Ứng dụng logic mờ vào quá trình cập nhập vị trí thuê bao di động theo thời gian thích ứng

Điều khiển trượt dùng mạng nơron hàm cơ sở xuyên tâm

Giải bài toán tam giác sử dụng mạng ngữ nghĩa

Trí tuệ nhân tạo

Tổng quan các phương pháp xác định khuôn mặt người

Minh hoạ một hệ mờ đơn giản để điều khiển máy giặt tự động

Sử dụng bộ điều khiển nơron được tối ưu bằng giải thuật di truyền trong mạch truyền thẳng điều khiển robot bằng phương pháp tính momen

Agents và multi-agents

Chia sẻ quan điểm:
 
Họ tên: 
E-mail: 
Báo lỗi hoặc báo vi phạm các điều kiện sử dụng (nếu là ý kiến khác thì không đánh đấu)
Giải đáp thắc mắc
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ cộng đồng
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp
    EK <ma_sach> <noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.

+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin:
    EK D <username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.

Dịch vụ liên kết
Gửi link
Học gì - Ở đâu?
Siêu thẻ:  
Tiếng Việt

Tự động
TELEX
VNI
VIQR
VIQR*
Tắt
Chính tả
Kiểu cũ

Giỏ tài liệu
Theme