Sử dụng tốt nhất với FireFox(+), Chrome(+), Safari(+), Opera(+), IE7(-), hỗ trợ iPhone, Android, Nokia..     Home | Sơ đồ site | Giới thiệu

eBooks Online
Chưa đăng nhập, bạn có thể đăng ký nếu chưa có account | Đăng nhập

 
 
Home » Thư mục » Kỹ thuật - Công nghệ » Công nghệ thông tin
Đang xử lý..
Lý thuyết thông tin | Lê Quyết Thắng, Phan Tấn Tài, Dương Văn Hiếu | eBooks
Sau khi gửi lời mời, nếu được chấp thuận các bạn sẽ trở thành bạn bè, có thể chat, tặng, chia sẻ các tài liệu yêu thích..
Đang xử lý..
Username:
Xem tài liệu:
Quay lại | Ý kiến
Gửi cho bạn bè

Đánh giá - Góp ý

Nguồn tham khảo

Nhặt tạm vào giỏ

Lý thuyết thông tin
Lý thuyết thông tin

Mã số: 426

Loại: Giáo trình-Bài giảng-Giáo án

Tác giả:

 Lê Quyết Thắng, Phan Tấn Tài, Dương Văn Hiếu

Nguồn gốc:

 Bộ môn Hệ thống Thông tin và Toán ứng dụng, Khoa CNTT & Truyền thông, ĐH Cần Thơ.

Từ khoá: lý thuyết thông tin Information Theory Entropy Huffman

2007 1.6 MB  Số trang:231  Lượt xem:31,264  Ưa thích:14 45
Địa chỉ của tài liệu:

Ghi bookmark:
 Delicious  Digg  Google  Reddit

Chuyên ngành:

  / Kỹ thuật - Công nghệ / Công nghệ thông tin / Hệ thống thông tin / Kỹ thuật máy tính

Sơ lược:

Thông tin giáo trình

ngongulaptrinhGiáo trình này sẽ cung cấp cho người đọc những khối kiến thức cơ bản của lý thuyết thông tin như: Độ đo lượng tin (Measure of Information), Sinh mã tách được (Decypherable Coding), Kênh truyền tin rời rạc không nhớ (Discrete Memoryless Channel) và Sửa lỗi trên kênh truyền (Error Correcting Codings).

Giáo trình có thể dùng tham khảo cho các ngành: Khoa học máy tính, Hệ thông thông tin, Công nghệ phần mềm, Mạng máy tính và truyền thông,...

Có thể dùng cho các khoa Công nghệ thông tin của các trường đại học.

Kiến thức đạt được

Sau khi học xong môn này, sinh viên phải có được những khả năng sau:

  • Hiểu các khái niệm về về thông tin, Entropy, Entropy của một phân phối, Entropy của nhiều phân phối, Entropy có điều kiện, Độ đo lượng tin. Vận dụng giải quyết các bài toán về xác định lượng tin.
  • Biết khái niệm về mã tách được, mã không tách được, bảng mã tối ưu. Hiểu Định lý Kraft (1949), Định lý Shannon (1948), Định lý sinh mã Huffman và phương pháp sinh mã Huffman. Vận dụng để sinh bảng mã tách được tối ưu, nhận biết được bảng mã như thế nào là bảng mã tối ưu và có thể vận dụng để viết các chương trình sinh mã, giải mã (hay viết chương trình nén và giải nén). Từ đây, các sinh viên có thể tự nghiên cứu các loại bảng mã khác để vận dụng cho việc mã hóa và bảo mật thông tin một cách hiệu quả.
  • Biết các khái niệm về kênh truyền tin rời rạc không nhớ, dung lượng kênh truyền và phân lớp kênh truyền. Hiểu định lý về dung lượng kênh truyền, phương pháp xây dựng lược đồ giải mã tối ưu và cách tính xác suất truyền sai trên kênh truyền.
  • Biết các khái niệm về khoảng cách Hamming, nguyên lý khoảng cách Hamming, các định lý về Cận Hamming, phương pháp kiểm tra chẵn lẻ, các lược đồ sửa lỗi, Bảng mã Hamming và Bảng mã xoay vòng.
  • Vận dụng các kiến thức học được để thiết kế một hệ thống truyền nhận dữ liệu với quy trình cơ bản: mã hóa, giải mã và bảo mật thông tin.
Kiến thức cần thiết

Để học tốt môn học này, đòi hỏi sinh viên phải nắm vững các môn học có liên quan như: xác suất thống kê, đại số boole (phép toán Modulo 2 và đa thức nhị phân). Các môn học có liên quan và có thể tham kháo thêm như kỹ thuật số, hệ điều hành, mạng máy tính.

Email: lqthang@cit.ctu.edu.vn; pttai@cit.ctu.edu.vn

Download (1.6 MB)

Tổng kích thước gói: 1.6 MB

Nguồn tham khảo:
1. David J.C. Mackey, Information Theory, Infernce, and Learning Algorithms, CamBridge University Express-2003.
2. G.J.ChaiTin, Algorithmic Information Theory, CamBridge University Express-1992.
3. Sanford Goldman, Information Theory.
4. http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/info-theory/course.html.
5. http://en.wikipedia.org/wiki/Information_theory.
6. http://www-2.cs.cmu.edu/~dst/Tutorials/Info-Theory/.
7. http://cscs.umich.edu/~crshalizi/notebooks/information-theory.html.
8. http://www.lecb.ncifcrf.gov/~toms/paper/primer/primer.pdf.
9. http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/S.Bhatti/D51-notes/node27.html.
10. http://guest.engelschall.com/~sb/hamming/.
11. http://www2.rad.com/networks/1994/err_con/hamming.htm

Soạn EK 426 <noi_nhan> gửi 8777 để nhận tài liệu qua email Xem »
Có thể bạn cần đến..
..
Có thể download không? Bị lỗi download, lỗi mở, xem?
 
Tài liệu do thành viên chia sẻ và chịu trách nhiệm trước Điều kiện sử dụng của eBooks.
Tài liệu cùng chủ đề:     Giáo trình   Luận văn   Tham khảo   Các loại khác..
Chưa xác định
Chưa xác định
Chia sẻ quan điểm:
 
Họ tên: 
E-mail: 
Báo lỗi hoặc báo vi phạm các điều kiện sử dụng (nếu là ý kiến khác thì không đánh đấu)
Giải đáp thắc mắc
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp
    EK <ma_sach> <noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.

+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin:
    EK D <username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.

Dịch vụ liên kết
Gửi link
Học gì - Ở đâu?
Siêu thẻ:  
Tiếng Việt

Tự động
TELEX
VNI
VIQR
VIQR*
Tắt
Chính tả
Kiểu cũ

Giỏ tài liệu
Theme