Sử dụng tốt nhất với FireFox(+), Chrome(+), Safari(+), Opera(+), IE7(-), hỗ trợ iPhone, Android, Nokia..     Home | Sơ đồ site | Giới thiệu

eBooks Online
Chưa đăng nhập, bạn có thể đăng ký nếu chưa có account | Đăng nhập

 
 
Home » Thư mục » Tra cứu giáo trình
  Tìm kiếm tài liệu:
  Quay lại Kết quả tìm Bảng tìm kiếm  Xếp theo: Thời gian | Đánh giá | Lần xem
 
Số kết quả tìm thấy: 4 mục.
Tất cả được thể hiện trong một trang.
Gửi cho bạn bè
Ghi bookmark:
 Delicious  Digg  Google  Reddit

Xây dựng mô hình nhận dạng cảm xúc con người dựa trên sóng điện não - Lê Văn Khuyến, Trọng Nghĩa, Minh Phương, ..
Nguồn: Trường ĐH Bách khoa Hà Nội, 2012
Mã số: 23932 2013 609.3 kB 8 2,658 0  0  
 

"..Trong bài báo này, chúng tôi tập trung vào việc nhận dạng được cảm xúc của con người dựa vào thông tin thu được từ sóng điện não. Chúng tôi đề xuất một mô hình nhận dạng cảm xúc dựa trên mô hình cảm xúc của Russell, sử dụng phân tích hình học fractal của Higuchi để tìm đặc trưng của sóng điện não và dùng.. | Xem..


Practical Guide to Support Vector Classi cation - Chih-Wei Hsu, Chih-Chung Chang, Chih-Jen Lin
Nguồn: National Taiwan University, Taiwan, 2008
Mã số: 17598 2011 192.3 kB 15 2,391 0  0  
 

Thực hành áp dụng kỹ thuật SVM (Support Vector Machine). SVM là một kỹ thuật thường được sử dụng để phân loại dữ liệu trong lĩnh vực khai phá thông tin, tuy vậy việc tiếp cận không hẳn thuận lợi, tài liệu này giúp tiếp cận SVM một cách nhanh chóng và có kết quả chấp nhận được. | Xem..


Support Vector Machines for Classification and Regression - Steve R. Gunn
Nguồn: University of Southampton, 1998
Mã số: 17371 2011 1003.4 kB 66 11,137 0  0  
 

Sử dụng kỹ thuật SVM (Support Vector Machines) để phân loại và hồi qui. 1. Introduction 2. Support Vector Classification 3. Feature Space 4. Classification Example: IRIS data 5. Support Vector Regression 6. Regression Example: Titanium Data 7. Conclusions A. Implementation Issues B. Matlab SVM Toolbox | Xem..


Face Recognition by Support Vector Machines - Guodong Guo, Stan Z. Li, ..
Nguồn: Nanyang Technological University, 2010
Mã số: 11929 2010 112.4 kB 6 6,360 0  0  
 

Support Vector Machines (SVMs) được đưa ra gần đây như một kỹ thuật mới cho việc nhận dạng mẫu. Tài liệu nói về việc sử dụng SVM với phương pháp nhận dạng cây nhị phân trong nhận dạng gương mặt. 1 Introduction 2 Support Vector Machines for Pattern Recognition 3 Experimental Results 4 Conclusions | Xem..

Giải đáp thắc mắc
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp
    EK <ma_sach> <noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.

+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin:
    EK D <username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.

Dịch vụ liên kết
Gửi link
Học gì - Ở đâu?
Siêu thẻ:  
Tiếng Việt

Tự động
TELEX
VNI
VIQR
VIQR*
Tắt
Chính tả
Kiểu cũ

Giỏ tài liệu
Theme
Tra cứu giáo trình