Nguồn: Sưu tầm, 2015
Mã số: 27482 2016 1.5 MB 34 13 0  0  

Sơ lược lý thuyết đồ thị 1. Giải bài toán bang phương pháp tìm kiểm - tìm kiếm mù 2. Tìm kiếm có thông tin heuristic 3. Nguyên lý heuristic trong việc giải quyết một số bài toán 4. Biểu diễn tri thức trong máy tính 5. Logic vị từ 6. Học máy | Xem..

Nguồn: Sưu tầm, 2016
Mã số: 27483 2016 4.2 MB 346 20 0  0  

1. Tìm kiếm 2. Tìm kiếm có thông tin heuristic, A* 3. Tìm kiếm đối kháng – Trò chơi 4. Các nguyên lý Heuristics 5. Logic Mệnh đề 6. Chứng minh trong Logic Mệnh đề 7. Logic vị từ 8. Suy diễn với Logic Bậc Nhất 9. Giới thiệu máy học mồ hình Naive Bayes 10. Cây quyết định (id3), học qui nạp (ila) | Xem..

Nguồn: Bài giảng, 2011
Mã số: 27481 2016 110.4 kB 11 19 0  0  

Dạng ghi chép bài giảng. Bài 1 : Tập Mờ ( 10 h) Bài 2 : Logic mờ Bài 3 : Bộ Điều khiển mờ. Phần 2. MẠNG NƠRON ( NEURAL NETWORK ) | Xem..

Nguồn: Sưu tầm, 2011
Mã số: 27465 2016 287.4 kB 81 53 0  0  

Chương 1. Mở đầu Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn | Xem..

Nguồn: Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội, 2008
Mã số: 27355 2015 788.0 kB 118 3,535 0  0  

Handout x4slide. 1. Một số khái niệm cơ bản 2. Xử lý tín hiệu tiếng nói 3. Mã hoá tiếng nói 4. Tổng hợp tiếng nói 5. Nhận dạng tiếng nói | Xem..

Nguồn: Bài giảng, 2009
Mã số: 27012 2015 1.7 MB 105 1,778 0  0  

Chương 1: Tổng quan về hệ cơ sở tri thức Chương 2: Biểu diễn và suy luận tri thức Chương 3: Hệ MYCIN Chương 4: Hệ học Chương 5: Hệ thống mờ cho các biến liên tục | Xem..

Nguồn: Bài giảng, 2016
Mã số: 26704 2015 7.6 MB 227 1,343 0  0  

• Tên họ • Tuổi • Quốc tịch • Giới tính • Địa chỉ… • Thời gian chết • Vị trí • Khi nào và ở đâu là lần cuối cùng trước chết? • Khi nào và ở đâu bị thương chết? • Khi nào và ở đâu tư thế chết? • Bị chấn thương hay bị giết? • Cái gì gây chết? • Ai thực hiện?.. | Xem..

Nguồn: Sưu tầm, 2015
Mã số: 26697 2015 59.0 kB 3 5,528 4  0  

1. too + adj + (for sb) to do st: quá để cho ai làm gì 2. so + adj + that clause: quá đến nỗi mà 3. be + such + a/an + adj + Noun that +clause quá đến nỗi mà .. 100. Phân biệt tính từ V_ed Và V_ing• V_ed chỉ người• V_ing chỉ vật• Muốn nói tới bản chất của cả người và vật dụng | Xem..

Nguồn: Đồ án, 2010
Mã số: 17361 2011 1.1 MB 32 752 0  0  

Đồ án Môn học Các hệ cơ sở tri thức, đề tài về xác thực chữ ký tay. 1. Tổng quan về Online-Signature Verification (OSV) 2. Thuật toán so khớp DTW (Dynamic Time Warping) 3. Hồi qui tuyến tính đơn giản (Simple Linear Regression) 4. Kết hợp DTW và ER2 5. Ứng dụng Demo | Xem..

Nguồn: Bài giảng, 2010
Mã số: 26324 2015 240.1 kB 242 85 0  0  

. Tổng quan về TTNT . Thuật toán – thuật giải . Hành trình nhanh nhất . Bài toán phân việc . Các phương pháp tìm kiếm heuristic . Tìm kiếm ưu tiên tối ưu . Các chiến lược tìm kiếm lai . Tri thức . Mạng ngữ nghĩa . Học máy | Xem..

Nguồn: Sưu tầm, 2003
Mã số: 26226 2015 83.1 kB 45 127 0  0  

Chương 1. Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo Chương 2. Các phương pháp biểu diễn và giải quyết vấn đề Chương 3. Ngôn ngữ lập trình Prolog | Xem..

Nguồn: HV Kỹ thuật Quân sự, 2013
Mã số: 26099 2015 429.1 kB 41 5,198 0  0  

Mở đầu Chương 1. Tổng quan về phương pháp xác định mặt người Chương 2. Cơ sở lý thuyết 1. Tổng quan về Adaboost 2. Sơ lược về OpenCV Chương 3. Xây dựng ứng dụng Kết luận và hướng phát triển Tài liệu tham khảo | Xem..

Nguồn: Học viện Kỹ thuật Quân sự, 2013
Mã số: 26086 2015 7.5 MB 356 5,064 0  0  

Giới thiệu chung về mạng neuron Bài 1: Mạng nơron nhân tạo - giới thiệu chung Bài 2: Mô hình, kiến trúc mạng nơron và các bài toán cơ bản Bài 3: Perceptron Bài 4: Luậthọc HEBB Bài 5-6: Quy tắc học Widrow-HOFF Bài 7-8: Mạng nhiều lớp (MLP) và thuật toán “Lan truyền ngược” Bài 9: Quy tắc học liên kết Bài 10-11: Quy tắc học thi đấu Bài 12-13: Mạng Radial Basis Function (RBF) Bài 14-15: Mạng.. | Xem..

Nguồn: Sáng kiến KN, 2009
Mã số: 25885 2014 1.8 MB 32 6,162 0  0  

Để thiết kế một bài giảng điện tử sinh động phải cần đến các phần mềm hỗ trợ, trong các phần mềm đó lại có những kỹ thuật để làm cho bài giảng phong phú và hấp dẫn đối với học sinh hơn-đó là các trò chơi. Trigger là một trong những kỹ thuật khó và rất ít có tài liệu hướng dẫn cách sử dụng chi tiết trên PowerPoint; tuy nhiên nếu biết ứng dụng hài.. | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Hà nội, 2011
Mã số: 25801 2014 514.5 kB 35 80 0  0  

• Giới thiệu chung • Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy • Các phương pháp học dựa trên xác suất • Các phương pháp học có giám sát • Các phương pháp học không giám sát • Lọc cộng tác • Học tăng cường References | Xem..

Nguồn: Đại học Công nghệ Thông tin, 2012
Mã số: 25665 2014 342.6 kB 16 1,795 0  0  

Trình bày mô hình COKB (Computational Object Knowledge Base), trong đó có sử dụng các bài toán mẫu như là các tri thức đã có sẵn về bài toán được đặt ra, mô phỏng tối ưu hơn cho tri thức con người. Mở đầu I. Các phương pháp biểu diễn tri thức cơ bản II. Mô hình biểu diễn tri thức COKB III. Mạng các đối tượng tính toán IV. Ứng.. | Xem..