Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - TS. Hoàng Tuấn Nhã Nguồn: Trường Đại học Quảng Bình, 2017 Mã số: 276812016 1.5 MB 82 2,100 0 0
Chương 1. Giới thiệu
Chương 2. Phép tính vị từ
Chương 3. Cấu trúc và chiến lược dùng cho tìm kiếm trên không gian trạng thái
Chương 4. Tìm kiếm heuristic
| Xem..
Tuyển tập 2400 câu hỏi luyện thi gameshows và IQ 2014 bao gồm 250 câu hỏi IQ,1000 câu hỏi trả lời nhanh về các kiến thức ở mọi lĩnh vực trong đời sống và hơn 1000 câu trắc nghiệm phù hợp với các gameshow trí tuệ ngày nay như:Ai là triệu phú, Đường lên đỉnh Olympia, Đấu trường 100, Trẻ em luôn đúng, Âm vang xứ thanh,Chinh phục v.v. Các câu hỏi được tổng hợp từ nguồn.. | Xem..
Trí tuệ nhân tạo Nguồn: Sưu tầm, 2015 Mã số: 274822016 1.5 MB 34 3,059 0 0
Sơ lược lý thuyết đồ thị
1. Giải bài toán bang phương pháp tìm kiểm - tìm kiếm mù
2. Tìm kiếm có thông tin heuristic
3. Nguyên lý heuristic trong việc giải quyết một số bài toán
4. Biểu diễn tri thức trong máy tính
5. Logic vị từ
6. Học máy
| Xem..
Trí tuệ nhân tạo Nguồn: Sưu tầm, 2016 Mã số: 274832016 4.2 MB 346 1,668 0 0
1. Tìm kiếm
2. Tìm kiếm có thông tin heuristic, A*
3. Tìm kiếm đối kháng – Trò chơi
4. Các nguyên lý Heuristics
5. Logic Mệnh đề
6. Chứng minh trong Logic Mệnh đề
7. Logic vị từ
8. Suy diễn với Logic Bậc Nhất
9. Giới thiệu máy học mồ hình Naive Bayes
10. Cây quyết định (id3), học qui nạp (ila)
| Xem..
Chương 1. Mở đầu
Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái
Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái
Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc
Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái
Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức
Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn
| Xem..
Bài giảng Xử lý tiếng nói - Trịnh Văn Loan Nguồn: Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội, 2008 Mã số: 273552015 788.0 kB 118 8,491 0 0
Handout x4slide.
1. Một số khái niệm cơ bản
2. Xử lý tín hiệu tiếng nói
3. Mã hoá tiếng nói
4. Tổng hợp tiếng nói
5. Nhận dạng tiếng nói
| Xem..
Chương 1: Tổng quan về hệ cơ sở tri thức
Chương 2: Biểu diễn và suy luận tri thức
Chương 3: Hệ MYCIN
Chương 4: Hệ học
Chương 5: Hệ thống mờ cho các biến liên tục
| Xem..
Thực tập Pháp y - ThS. Nguyễn Văn Luân Nguồn: Bài giảng, 2016 Mã số: 267042015 7.6 MB 227 6,324 1 0
• Tên họ
• Tuổi
• Quốc tịch
• Giới tính
• Địa chỉ…
• Thời gian chết
• Vị trí
• Khi nào và ở đâu là lần cuối cùng trước chết?
• Khi nào và ở đâu bị thương chết?
• Khi nào và ở đâu tư thế chết?
• Bị chấn thương hay bị giết?
• Cái gì gây chết?
• Ai thực hiện?..
| Xem..
1. too + adj + (for sb) to do st: quá để cho ai làm gì
2. so + adj + that clause: quá đến nỗi mà
3. be + such + a/an + adj + Noun that +clause quá đến nỗi mà
..
100. Phân biệt tính từ V_ed Và V_ing• V_ed chỉ người• V_ing chỉ vật• Muốn nói tới bản chất của cả người và vật dụng
| Xem..
Online-Signature Verification - Ngọc Thạch, Đức Tâm, Lan Hương, Phương Thanh Nguồn: Đồ án, 2010 Mã số: 173612011 1.1 MB 32 2,414 0 0
Đồ án Môn học Các hệ cơ sở tri thức, đề tài về xác thực chữ ký tay.
1. Tổng quan về Online-Signature Verification (OSV)
2. Thuật toán so khớp DTW (Dynamic Time Warping)
3. Hồi qui tuyến tính đơn giản (Simple Linear Regression)
4. Kết hợp DTW và ER2
5. Ứng dụng Demo
| Xem..
. Tổng quan về TTNT
. Thuật toán – thuật giải
. Hành trình nhanh nhất
. Bài toán phân việc
. Các phương pháp tìm kiếm heuristic
. Tìm kiếm ưu tiên tối ưu
. Các chiến lược tìm kiếm lai
. Tri thức
. Mạng ngữ nghĩa
. Học máy
| Xem..
Mở đầu
Chương 1. Tổng quan về phương pháp xác định mặt người
Chương 2. Cơ sở lý thuyết
1. Tổng quan về Adaboost
2. Sơ lược về OpenCV
Chương 3. Xây dựng ứng dụng
Kết luận và hướng phát triển
Tài liệu tham khảo
| Xem..
Bài giảng Mạng nơron - TS. Nguyễn Việt Hùng Nguồn: Học viện Kỹ thuật Quân sự, 2013 Mã số: 260862015 7.5 MB 356 8,912 0 0
Giới thiệu chung về mạng neuron
Bài 1: Mạng nơron nhân tạo - giới thiệu chung
Bài 2: Mô hình, kiến trúc mạng nơron và các bài toán cơ bản
Bài 3: Perceptron
Bài 4: Luậthọc HEBB
Bài 5-6: Quy tắc học Widrow-HOFF
Bài 7-8: Mạng nhiều lớp (MLP) và thuật toán “Lan truyền ngược”
Bài 9: Quy tắc học liên kết
Bài 10-11: Quy tắc học thi đấu
Bài 12-13: Mạng Radial Basis Function (RBF)
Bài 14-15: Mạng.. | Xem..
Để thiết kế một bài giảng điện tử sinh động phải cần đến các phần mềm hỗ trợ, trong các phần mềm đó lại có những kỹ thuật để làm cho bài giảng phong phú và hấp dẫn đối với học sinh hơn-đó là các trò chơi. Trigger là một trong những kỹ thuật khó và rất ít có tài liệu hướng dẫn cách sử dụng chi tiết trên PowerPoint; tuy nhiên nếu biết ứng dụng hài.. | Xem..
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp EK<ma_sach><noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.
+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin: EKD<username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.