Trí tuệ nhân tạo Nguồn: Sưu tầm, 2015 Mã số: 274822016 1.5 MB 34 2,462 0 0
Sơ lược lý thuyết đồ thị
1. Giải bài toán bang phương pháp tìm kiểm - tìm kiếm mù
2. Tìm kiếm có thông tin heuristic
3. Nguyên lý heuristic trong việc giải quyết một số bài toán
4. Biểu diễn tri thức trong máy tính
5. Logic vị từ
6. Học máy
| Xem..
Chương 1. Mở đầu
Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái
Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái
Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc
Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái
Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức
Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn
| Xem..
Online-Signature Verification - Ngọc Thạch, Đức Tâm, Lan Hương, Phương Thanh Nguồn: Đồ án, 2010 Mã số: 173612011 1.1 MB 32 2,098 0 0
Đồ án Môn học Các hệ cơ sở tri thức, đề tài về xác thực chữ ký tay.
1. Tổng quan về Online-Signature Verification (OSV)
2. Thuật toán so khớp DTW (Dynamic Time Warping)
3. Hồi qui tuyến tính đơn giản (Simple Linear Regression)
4. Kết hợp DTW và ER2
5. Ứng dụng Demo
| Xem..
Trình bày mô hình COKB (Computational Object Knowledge Base), trong đó có sử dụng các bài toán mẫu như là các tri thức đã có sẵn về bài toán được đặt ra, mô phỏng tối ưu hơn cho tri thức con người.
Mở đầu
I. Các phương pháp biểu diễn tri thức cơ bản
II. Mô hình biểu diễn tri thức COKB
III. Mạng các đối tượng tính.. | Xem..
Trí tuệ nhân tạo Nguồn: Sưu tầm, 2012 Mã số: 253892014 251.2 kB 107 1,275 0 0
Chương 1. Mở đầu
Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái
Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái
Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc
Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức
Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn
| Xem..
Chương 1. Mở đầu
Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái
Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái
Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc
Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức
Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn
| Xem..
Giáo trình Logic mờ và ứng dụng - Nguyễn Cát Hồ, Nguyễn Công Hào Nguồn: Khoa CNTT, ĐH Khoa học Huế, 2009 Mã số: 244092013 1.5 MB 216 2,068 0 0
Dành cho học viên cao học ngành KHMT
Lời mở đầu
Chương 1. Lý thuyết tập mờ
Chương 2. Lôgic mờ
Chương 3. Lập luận ngôn ngữ và thao tác dữ liệu mờ
Chương 4. Mô hình cơ sở dữ liệu mờ theo cách tiếp cận Đại số gia tử
Tài liệu tham khảo
| Xem..
A. Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
B. Biểu diễn tri thức sử dụng mạng ngữ nghĩa
I, Giới thiệu về mạng ngữ nghĩa
II, Ưu điểm và nhược điểm của mạng ngữ nghĩa
III, Bài toán sử dụng mạng ngữ nghĩa để giải bài toán tam giác
IV, Demo chương trình
Tài liệu tham khảo
| Xem..
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - TS. Phạm Thị Anh Lê - Khoa CNTT Nguồn: Trường Đại học Sư phạm Hà nội, 2011 Mã số: 234572012 2.3 MB 173 15,087 0 0
Lec 1-2. Giới thiệu về TTNT, các khái niệm cơ bản và Agent thông minh
Lec 3. Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: Tìm kiếm mù
Lec 4. Tìm kiếm kinh nghiệm (heuristics)
Lec 5. Tìm kiếm tối ưu
Lec 6-7-8. Logic mệnh đề
Lec 9-10. Biểu diễn tri thức bởi các luật và lập luận
| Xem..
Bài giảng Hệ chuyên gia - Bộ môn KHMT Nguồn: Trường Đại học Hàng Hải, 2010 Mã số: 217682012 1.1 MB 71 16,395 0 0
Chương 1: Tổng quan về hệ chuyên gia
Chương 2: Biểu diễn tri thức
Chương 3: Các kỹ thuật suy diễn và lập luận
Chương 4: Hệ hỗ trợ ra quyết định
Chương 5: Máy học
Chương 6: Logic mờ và lập luận xấp xỉ
Một số đề thi tham khảo | Xem..
Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - Lê Xuân Vinh Nguồn: Trường Đại học Quy Nhơn, 2008 Mã số: 209522011 3.3 MB 55 13,466 0 0
- Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo
- Biểu diễn tri thức và lập luận bằng logic
- Hệ mờ và ứng dụng | Xem..
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bộ môn Khoa học máy tính Nguồn: Trường Đại học Hàng Hải, 2009 Mã số: 189822011 1.1 MB 80 14,333 0 1
Phần I - Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm
Chương 1. Các chiến lược tìm kiếm mù
Chương 2. Các chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm
Chương 3. Các chiến lược tìm kiếm tối ưu
Chương 4. Tìm kiếm có đối thủ
Phần II - Tri thức và lập luận
Chương 5. Logic mệnh đề
Chương 6. Logic vị từ cấp I
Chương 7. Biểu diễn tri thức và lập luận
Đề cương ôn tập
Một số đề thi tham khảo | Xem..
Trí Tuệ Nhân Tạo - Nguyễn Nhật Quang Nguồn: Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2010 Mã số: 176772011 4.8 MB 15,806 2 0
Môn học này giúp sinh viên có được kiến thức về các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của Trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, môn học này cũng giúp sinh viên hiểu được các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong thực tế.
Bài 1: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo
Bài 2: Tác tử
Bài 3: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: Các chiến lược tìm kiếm cơ.. | Xem..
Các hệ cơ sở tri thức - Đỗ văn Nhơn Nguồn: Trường Đại học Công nghệ thông tin, 2011 Mã số: 176262011 1.6 MB 16,295 0 0
Chương 1. Tồng quan
Chương 2. Biểu diễn tri thức
Chương 3. Các kỹ thuật suy diễn và lập luận
Chương 4. Hệ hỗ trợ quyết định
Chương 5. Hệ Mycin
Chương 6. Mạng tính toán
Chương 7. Hệ học
Chương 8. Kết hợp cơ sở tri thức và cơ sở dữ liệu
Chương 9. Hệ thống mờ cho các biến liên tục
Tài liệu tham khảo | Xem..
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Từ Minh Phương Nguồn: Học viện Công nghệ Bưu Chính Viễn Thông, 2011 Mã số: 170762011 1.8 MB 104 18,381 6 1
Chương 1: Giới thiệu chung
Chương 2: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm
Chương 3: Biểu diễn tri thức và suy diễn logic
Chương 4: Suy diễn xác suất
Chương 5: Học máy
Tài liệu tham khảo | Xem..
Cơ sở dữ liệu 2 - Nhóm tác giả Nguồn: Đại học Thái Nguyên, 2010 Mã số: 130382010 869.1 kB 117 14,466 4 3
Cơ sở dữ liệu phân tán và Cơ sở dữ liệu suy diễn.
Lời nói đầu
Phần 1 - Cơ sở dữ liệu phân tán
Chương 1. Tổng quan về cơ sở dữ liệu phân tán
Chương 2. Các phương pháp phân tán dữ liệu
Chương 3. Xử lý vấn tin
Chương 4. Quản lý giao dịch
Phần 2 - Cơ sở dữ liệu suy diễn
2.1. Giới thiệu chung
2.2. Cơ sở dữ liệu suy diễn
2.3. Cơ sở dữ liệu dựa trên Logic
2.4. Một số vấn đề khác | Xem..
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp EK<ma_sach><noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.
+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin: EKD<username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.