Nguồn: Sưu tầm, 2015
Mã số: 27482 2016 1.5 MB 34 1,968 0  0  

Sơ lược lý thuyết đồ thị 1. Giải bài toán bang phương pháp tìm kiểm - tìm kiếm mù 2. Tìm kiếm có thông tin heuristic 3. Nguyên lý heuristic trong việc giải quyết một số bài toán 4. Biểu diễn tri thức trong máy tính 5. Logic vị từ 6. Học máy | Xem..

Nguồn: Sưu tầm, 2011
Mã số: 27465 2016 287.4 kB 81 2,943 0  0  

Chương 1. Mở đầu Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn | Xem..

Nguồn: Đồ án, 2010
Mã số: 17361 2011 1.1 MB 32 1,921 0  0  

Đồ án Môn học Các hệ cơ sở tri thức, đề tài về xác thực chữ ký tay. 1. Tổng quan về Online-Signature Verification (OSV) 2. Thuật toán so khớp DTW (Dynamic Time Warping) 3. Hồi qui tuyến tính đơn giản (Simple Linear Regression) 4. Kết hợp DTW và ER2 5. Ứng dụng Demo | Xem..

Nguồn: Đại học Công nghệ Thông tin, 2012
Mã số: 25665 2014 342.6 kB 16 4,478 0  0  

Trình bày mô hình COKB (Computational Object Knowledge Base), trong đó có sử dụng các bài toán mẫu như là các tri thức đã có sẵn về bài toán được đặt ra, mô phỏng tối ưu hơn cho tri thức con người. Mở đầu I. Các phương pháp biểu diễn tri thức cơ bản II. Mô hình biểu diễn tri thức COKB III. Mạng các đối tượng tính.. | Xem..

Nguồn: Sưu tầm, 2012
Mã số: 25389 2014 251.2 kB 107 1,168 0  0  

Chương 1. Mở đầu Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn | Xem..

Nguồn: Sưu tầm, 2011
Mã số: 23405 2012 1.2 MB 81 10,849 1  0  

Chương 1. Mở đầu Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn | Xem..

Nguồn: Khoa CNTT, ĐH Khoa học Huế, 2009
Mã số: 24409 2013 1.5 MB 216 1,768 0  0  

Dành cho học viên cao học ngành KHMT Lời mở đầu Chương 1. Lý thuyết tập mờ Chương 2. Lôgic mờ Chương 3. Lập luận ngôn ngữ và thao tác dữ liệu mờ Chương 4. Mô hình cơ sở dữ liệu mờ theo cách tiếp cận Đại số gia tử Tài liệu tham khảo | Xem..

Nguồn: Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội, 2012
Mã số: 23591 2012 539.0 kB 23 3,861 0  0  

A. Tổng quan về trí tuệ nhân tạo B. Biểu diễn tri thức sử dụng mạng ngữ nghĩa I, Giới thiệu về mạng ngữ nghĩa II, Ưu điểm và nhược điểm của mạng ngữ nghĩa III, Bài toán sử dụng mạng ngữ nghĩa để giải bài toán tam giác IV, Demo chương trình Tài liệu tham khảo | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Sư phạm Hà nội, 2011
Mã số: 23457 2012 2.3 MB 173 14,786 0  0  

Lec 1-2. Giới thiệu về TTNT, các khái niệm cơ bản và Agent thông minh Lec 3. Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: Tìm kiếm mù Lec 4. Tìm kiếm kinh nghiệm (heuristics) Lec 5. Tìm kiếm tối ưu Lec 6-7-8. Logic mệnh đề Lec 9-10. Biểu diễn tri thức bởi các luật và lập luận | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Hàng Hải, 2010
Mã số: 21768 2012 1.1 MB 71 16,071 0  0  

Chương 1: Tổng quan về hệ chuyên gia Chương 2: Biểu diễn tri thức Chương 3: Các kỹ thuật suy diễn và lập luận Chương 4: Hệ hỗ trợ ra quyết định Chương 5: Máy học Chương 6: Logic mờ và lập luận xấp xỉ Một số đề thi tham khảo | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Quy Nhơn, 2008
Mã số: 20952 2011 3.3 MB 55 12,914 0  0  

- Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo - Biểu diễn tri thức và lập luận bằng logic - Hệ mờ và ứng dụng | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Hàng Hải, 2009
Mã số: 18982 2011 1.1 MB 80 14,058 0  1  

Phần I - Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm Chương 1. Các chiến lược tìm kiếm mù Chương 2. Các chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm Chương 3. Các chiến lược tìm kiếm tối ưu Chương 4. Tìm kiếm có đối thủ Phần II - Tri thức và lập luận Chương 5. Logic mệnh đề Chương 6. Logic vị từ cấp I Chương 7. Biểu diễn tri thức và lập luận Đề cương ôn tập Một số đề thi tham khảo | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2010
Mã số: 17677 2011 4.8 MB 14,902 2  0  

Môn học này giúp sinh viên có được kiến thức về các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của Trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, môn học này cũng giúp sinh viên hiểu được các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong thực tế. Bài 1: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo Bài 2: Tác tử Bài 3: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: Các chiến lược tìm kiếm cơ.. | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Công nghệ thông tin, 2011
Mã số: 17626 2011 1.6 MB 15,892 0  0  

Chương 1. Tồng quan Chương 2. Biểu diễn tri thức Chương 3. Các kỹ thuật suy diễn và lập luận Chương 4. Hệ hỗ trợ quyết định Chương 5. Hệ Mycin Chương 6. Mạng tính toán Chương 7. Hệ học Chương 8. Kết hợp cơ sở tri thức và cơ sở dữ liệu Chương 9. Hệ thống mờ cho các biến liên tục Tài liệu tham khảo | Xem..

Nguồn: Học viện Công nghệ Bưu Chính Viễn Thông, 2011
Mã số: 17076 2011 1.8 MB 104 17,736 6  1  

Chương 1: Giới thiệu chung Chương 2: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm Chương 3: Biểu diễn tri thức và suy diễn logic Chương 4: Suy diễn xác suất Chương 5: Học máy Tài liệu tham khảo | Xem..

Nguồn: Đại học Thái Nguyên, 2010
Mã số: 13038 2010 869.1 kB 117 14,376 4  3  

Cơ sở dữ liệu phân tán và Cơ sở dữ liệu suy diễn. Lời nói đầu Phần 1 - Cơ sở dữ liệu phân tán Chương 1. Tổng quan về cơ sở dữ liệu phân tán Chương 2. Các phương pháp phân tán dữ liệu Chương 3. Xử lý vấn tin Chương 4. Quản lý giao dịch Phần 2 - Cơ sở dữ liệu suy diễn 2.1. Giới thiệu chung 2.2. Cơ sở dữ liệu suy diễn 2.3. Cơ sở dữ liệu dựa trên Logic 2.4. Một số vấn đề khác | Xem..