Nguồn: Luận văn, 2002
Mã số: 22716 2012 975.0 kB 80 22,287 0  0  

Luận văn cao học này được thực hiện với mục đích tìm hiểu và làm sáng tỏ một số khía cạnh về mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp, thuật toán lan truyền ngược và ứng dụng chúng trong giải quyết các bài toán trong lĩnh vực dự báo dữ liệu. Mở đầu Chương I: Các khái niệm cơ bản về mạng nơron Chương II. Mạng nơron truyền thẳng và thuật toán lan truyền ngược Chương III. Ứng dụng mạng.. | Xem..

Nguồn: Báo cáo, 2013
Mã số: 22472 2012 423.3 kB 28 2,516 0  1  

Lời mở đầu PHẦN 1: Cơ sở hệ chuyên gia trong bài toán máy giặt 3 biến Chương 1: Logic mờ Chương 2: Hệ mờ PHẦN 2: Ứng dụng logic mờ Tài liệu tham khảo | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Hàng Hải, 2010
Mã số: 21768 2012 1.1 MB 71 15,351 0  0  

Chương 1: Tổng quan về hệ chuyên gia Chương 2: Biểu diễn tri thức Chương 3: Các kỹ thuật suy diễn và lập luận Chương 4: Hệ hỗ trợ ra quyết định Chương 5: Máy học Chương 6: Logic mờ và lập luận xấp xỉ Một số đề thi tham khảo | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2010
Mã số: 14820 2010 1.3 MB 125 13,818 2  0  

Luận văn thạc sĩ chuyên ngành: Xử lý thông tin và truyền thông. Lời mở đầu Chương I. Khai thác dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến Chương II. Kho dữ liệu (Data Warehouse) Chương III. Tiếp cận và phân tích đa chiều trong xử lý phân tích trực tuyến Chương IV. Hệ trợ giúp quyết định dựa vào dữ liệu Chương V. Xây dựng hệ thống trợ giúp quyết định dựa vào dữ.. | Xem..

Nguồn: Đại học Thái Nguyên, 2010
Mã số: 13038 2010 869.1 kB 117 14,153 4  3  

Cơ sở dữ liệu phân tán và Cơ sở dữ liệu suy diễn. Lời nói đầu Phần 1 - Cơ sở dữ liệu phân tán Chương 1. Tổng quan về cơ sở dữ liệu phân tán Chương 2. Các phương pháp phân tán dữ liệu Chương 3. Xử lý vấn tin Chương 4. Quản lý giao dịch Phần 2 - Cơ sở dữ liệu suy diễn 2.1. Giới thiệu chung 2.2. Cơ sở dữ liệu suy diễn 2.3. Cơ sở dữ liệu dựa trên Logic 2.4. Một số vấn đề khác | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng, 2010
Mã số: 10767 2010 2.8 MB 16,433 6  0  

Chương 1. Mở đầu về hệ chuyên gia Chương 2. Biểu diễn tri thức nhờ logic vị từ bậc một Chương 3. Máy suy diễn Chương 4. Phát triển các hệ chuyên gia | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng, 2010
Mã số: 11955 2010 217.7 kB 7,451 3  0  

Báo cáo môn học Hệ chuyên gia: Xây dựng hệ chuyên gia chẩn đoán các bệnh thường gặp từ các triệu chứng và hướng dẫn sử dụng các loại thuốc đặc trị. | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng, 2010
Mã số: 11720 2010 270.5 kB 3,438 3  1  

Báo cáo môn học: Trình bày về nguyên lý xây dựng hệ chuyên gia giúp cho các thí sinh đến địa điểm đích một cách chính xác và với quãng đường đi ngắn nhất, và với thời gian xử lý ngắn hơn nhiều so với việc tìm kiếm thủ công trên bản đồ.. | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng, 2010
Mã số: 11773 2010 275.2 kB 6,446 1  3  

Đồ án không mong muốn xây dựng một phần mềm hoàn chỉnh và chính xác, mà chỉ cố gắng áp dụng qui trình xây dựng hệ chuyên gia thông qua ví dụ nhỏ.. Giới thiệu Thu thập tri thức chuyên gia Phân tích và thiết kế Kết luận | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng, 2010
Mã số: 11521 2010 352.2 kB 4,006 1  3  

Báo cáo môn học Hệ chuyên gia: Xây dựng nên một hệ chuyên gia nhằm mục đích hỗ trợ cho việc xử phạt các loại hình vi phạm an toàn giao thông đường bộ một cách nhanh chóng, chính xác.. | Xem..

Nguồn: Chưa xác định, 2009
Mã số: 4393 2009 876.2 kB 123 6,579 9  1  

Tổng quan Chương 1: Kinh Dịch – một hệ thống mờ Chương 2: Học thuyết Tứ Trụ Chương 3: Hệ chuyên gia Chương 4: Khai thác dữ liệu Chương 5: Xây dựng chương trình Tổng kết Phụ lục Giáo viên HD: Lê Hoài Bắc | Xem..

Nguồn: Đại học Đà Nẵng, 2008
Mã số: 2903 2008 787.2 kB 30 11,860 18  3  

Mô phỏng hệ thống điều khiển các thiết bị bù trong hệ thống truyền tải điện xoay chiều linh hoạt Nguyễn Hồng Anh - Nguyễn Bê - Ðại học Ðà nẵng Huấn luyện điều độ viên lưới điện phân phối trên máy tính Đinh Thành Việt - Trường Đại học Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng Phan Văn Vĩnh -.. | Xem..

Nguồn: Đại học Quốc gia Tp.HCM, 2006
Mã số: 4368 2008 610.6 kB 118 22,800 44  10  

Chương 1 : Tổng quan về trí tuệ nhân tạo Chương 2 : Các phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản Chương 3 : Hệ chuyên gia Chương 4 : Các phương pháp biểu diễn tri thức Chương 6 : Xử lý tri thức không chắc chắn Chương 7 : Việc học máy | Xem..

Nguồn: Đại học Nha Trang, 2008
Mã số: 2130 2008 797.1 kB 50 23,778 35  11  

Chương 1. Tổng quan về Hệ cơ sở tri thức Chương 2. Biểu diễn và suy luận tri thức Chương 3. Hệ MYCIN Chương 4. Hệ học Chương 5. Hệ thống mờ cho các biến liên tục | Xem..

Nguồn: Đại học Đà Nẵng , 2007
Mã số: 1793 2007 1.2 MB 171 28,485 37  16  

Hệ chuyên gia là một hệ thống tin học có thể mô phỏng (emulates) năng lực quyết đoán (decision) và hành động (making abilily) của một chuyên gia (con người). Hệ chuyên gia là một trong những lĩnh vực ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence).. | Xem..

Nguồn: Đại học Đà Nẵng, 2007
Mã số: 1728 2007 2.1 MB 210 36,227 59  15  

Cuốn sách này nhằm cung cấp cơ sở lý thuyết và các phương pháp lập trình cơ bản nhất của môn học «Lập trình lôgich» (Programming in Logic). Người đọc sẽ được làm quen với một số kỹ thuật lập trình lôgich được ứng dụng tương đối phổ biến và chủ yếu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) như công nghệ xử lý tri thức, máy học, hệ chuyên.. | Xem..