Sử dụng tốt nhất với FireFox(+), Chrome(+), Safari(+), Opera(+), IE7(-), hỗ trợ iPhone, Android, Nokia..     Home | Sơ đồ site | Giới thiệu

eBooks Online
Chưa đăng nhập, bạn có thể đăng ký nếu chưa có account | Đăng nhập

 
 
Home » Thư mục » Tra cứu giáo trình
  Tìm kiếm tài liệu:
  Quay lại Kết quả tìm Bảng tìm kiếm  Xếp theo: Thời gian | Đánh giá | Lần xem
 
Số kết quả tìm thấy: 34 mục.
123
Gửi cho bạn bè
Ghi bookmark:
 Delicious  Digg  Google  Reddit

Phân tích dữ liệu
Nguồn: Trung Tâm CDAC Ấn Độ, 2018
Mã số: 28428 2018 1.8 MB 120 604 0  0  
 

Khai phá dữ liệu - An Introduction to Data Mining - Clustering - Classification | Xem..


Nghiên cứu khía cạnh đại số và logic của bài toán phát hiện luật theo tiếp cận tập thô - Hoang Lan
Nguồn: Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG Hà Nội, 2006
Mã số: 23598 2012 464.1 kB 101 13,104 0  0  
 

Phần mở đầu Chương 1. Các khái niệm cơ bản Chương 2. Một số thuật toán tìm tập rút gọn Chương 3. Khám phá phụ thuộc đa trị Phần kết luận Tài liệu | Xem..


Phương pháp phân cụm và ứng dụng - Nguyễn Trung Sơn
Nguồn: Khoa CNTT, Đại học Thái Nguyên, 2009
Mã số: 23438 2012 1.3 MB 100 12,860 0  0  
 

Lời mở đầu Chương I: Tổng quan thuyết về phân cụm dữ liệu Chương II: Các thuật toán phân cụm dữ liệu Chương III: Ứng dụng của phân cụm dữ liệu Kết luận, hướng phát triển của đề tài Phụ lục Tài liệu tham khảo | Xem..


Khai phá dữ liệu web bằng kỹ thuật phân cụm - Hoàng Văn Dũng
Nguồn: Trường ĐH Sư phạm Hà Nội, 2007
Mã số: 23383 2012 1.7 MB 110 2,519 0  0  
 

Luận văn thạc sỹ khoa học Lời mở đầu Chương 1. Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương 2. Một số kỹ thuật phân cụm dữ liệu Chương 3. Khai phá dữ liệu web Kết luận và hướng phát triển Phụ lục Tài liệu tham khảo | Xem..


Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại - Nguyễn Lương Thái Đức
Nguồn: Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG Hà Nội, 2010
Mã số: 21525 2012 1.3 MB 71 17,227 0  0  
 

Mở đầu Chương 1: Tổng quan Chương 2: Tổng quan về Data Warehouse Chương 3: Tổng quan về microsoft SQL Server 2005 Chương 4: Phân tích thiết kế Kết luận Tài liệu tham khảo Phụ lục | Xem..


Ôn tập Data Mining & Data Warehouse
Nguồn: Sưu tầm, 2007
Mã số: 22775 2012 603.0 kB 30 8,496 1  0  
 

- Bài tập mẫu môn học data mining & data warehouse - Một số Đề thi tham khảo Data Mining & Data Warehouse | Xem..


Bài giảng Khai phá dữ liệu - Bộ môn HTTT
Nguồn: Trường Đại học Hàng Hải, 2011
Mã số: 22169 2012 1.2 MB 78 19,211 0  0  
 

Chương 1. Tổng quan về kho dữ liệu (Datawarehouse) Chương 2: Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương 3: Tiền xử lý dữ liệu Chương 4: Luật kết hợp Chương 5: Phân lớp và dự đoán Một số đề thi mẫu | Xem..


A Guided Tour to Approximate String Matching - Gonzalo Navarro
Nguồn: University of Chile, 2012
Mã số: 21512 2012 717.1 kB 58 12,742 0  0  
 

Khảo sát, đánh giá một số kỹ thuật so sánh xấp xỉ chuỗi (so sách có chấp nhận sai lệch). 1. Introduction 2. Main application areas 3. Basic concepts 4. The statistics of the problem 5. Dynamic programming algorithms 6. Algorithms based on automata 7. Bit-parallelism 8. Filtering algorithms 9. Experiments 10. Conclusions References | Xem..


Hiding Fuzzy Association Rules in Quantitative Data - Tolga BERBEROGLU - Mehmet KAYA
Nguồn: Fırat University, Turkey , 2008
Mã số: 20225 2011 102.0 kB 6 1,849 0  0  
 

Data mining 1. Introduction 2. Problem Definition 3. The Proposed Algorithm 4. Stages of the Algorithm 5. Experimental Results 5. Discussion and Conclusions 6. References | Xem..


Khai thác dữ liệu - TS. Đỗ Thanh Nghị
Nguồn: Trường Đại học Cần Thơ, 2008
Mã số: 18256 2011 3.8 MB 12,161 1  1  
 

Cung cấp cho học viên nguyên lý, kỹ thuật, công cụ và các xu hướng trong khai thác dữ liệu (Data Mining). - Từ khám phá tri thức đến khai mỏ dữ liệu - Phương pháp hiển thị dữ liệu (Information visualisation) - Máy học véctơ hỗ trợ (Support vector machines) - Phương pháp học cây quyết định (Decision Tree) - Giải thuật gom cụm (Clustering algorithms) - Phương pháp lân cận (K nearest.. | Xem..


Khai Phá Dữ Liệu - Nguyễn Nhật Quang
Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2011
Mã số: 17031 2011 2.8 MB 13,105 0  5  
 

Bài 1: Giới thiệu về Khai phá dữ liệu Bài 2: Giới thiệu về công cụ WEKA Bài 3: Tiền xử lý dữ liệu Bài 4: Phát hiện các luật kết hợp Bài 5: Các kỹ thuật phân lớp và dự đoán (Phân lớp Bayes, Học cây quyết định) Bài 6: Các kỹ thuật phân lớp và dự đoán (Học dựa trên các láng giềng gần nhất, Học bằng mạng nơ-ron nhân.. | Xem..


Practical Guide to Support Vector Classi cation - Chih-Wei Hsu, Chih-Chung Chang, Chih-Jen Lin
Nguồn: National Taiwan University, Taiwan, 2008
Mã số: 17598 2011 192.3 kB 15 2,045 0  0  
 

Thực hành áp dụng kỹ thuật SVM (Support Vector Machine). SVM là một kỹ thuật thường được sử dụng để phân loại dữ liệu trong lĩnh vực khai phá thông tin, tuy vậy việc tiếp cận không hẳn thuận lợi, tài liệu này giúp tiếp cận SVM một cách nhanh chóng và có kết quả chấp nhận được. | Xem..


Support Vector Machines for Classification and Regression - Steve R. Gunn
Nguồn: University of Southampton, 1998
Mã số: 17371 2011 1003.4 kB 66 10,125 0  0  
 

Sử dụng kỹ thuật SVM (Support Vector Machines) để phân loại và hồi qui. 1. Introduction 2. Support Vector Classification 3. Feature Space 4. Classification Example: IRIS data 5. Support Vector Regression 6. Regression Example: Titanium Data 7. Conclusions A. Implementation Issues B. Matlab SVM Toolbox | Xem..


Thiết kế mô hình thông tin thống nhất của khung ứng dụng
Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Hà nội, 2011
Mã số: 16977 2011 151.5 kB 7,829 0  0  
 

1. Tổng quan chung về tích hợp thông tin 2. Ontology và vấn đề tích hợp thông tin ngữ nghĩa 3. Thiết kế hệ thống thông tin thống nhất dựa trên ngữ nghĩa 4. Kết luận Tài liệu tham khảo | Xem..


Nghiên cứu và cài đặt một số giải thuật phân cụm, phân lớp - Vũ Lan Phương
Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2010
Mã số: 14398 2010 901.1 kB 119 14,736 2  0  
 

Mở đầu Chương 1: Tổng quan phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu Chương 2: Kỹ thuật phân loại trong khai phá dữ liệu Chương 3: Kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu Chương 4: Cài đặt thử nghiệm Kết luận Tài liệu tham khảo Giáo viên HD: PGS.TS Nguyễn Ngọc Bình | Xem..


Kỹ thuật mạng nơron và giải thuật di truyền trong khai phá dữ liệu và thử nghiệm ứng dụng - Dương thị Hiền Thanh
Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2006
Mã số: 12223 2010 940.6 kB 102 8,781 0  0  
 

Lời nói đầu Chương 1. Khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong CSDL Chương 2. Kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng mạng nơron và giải thuật di truyền Chương 3. Tích hợp giải thuật di truyền với giải thuật huấn luyện mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp Chương 4. Ứng dụng trong bài toán dự báo dữ liệu Kết luận Tài liệu tham khảo | Xem..

123
Giải đáp thắc mắc
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp
    EK <ma_sach> <noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.

+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin:
    EK D <username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.

Dịch vụ liên kết
Gửi link
Học gì - Ở đâu?
Siêu thẻ:  
Tiếng Việt

Tự động
TELEX
VNI
VIQR
VIQR*
Tắt
Chính tả
Kiểu cũ

Giỏ tài liệu
Theme
Tra cứu giáo trình