Dạng ghi chép bài giảng.
Bài 1 : Tập Mờ ( 10 h)
Bài 2 : Logic mờ
Bài 3 : Bộ Điều khiển mờ.
Phần 2. MẠNG NƠRON ( NEURAL NETWORK )
| Xem..
Bài giảng Mạng nơron - TS. Nguyễn Việt Hùng Nguồn: Học viện Kỹ thuật Quân sự, 2013 Mã số: 260862015 7.5 MB 356 8,897 0 0
Giới thiệu chung về mạng neuron
Bài 1: Mạng nơron nhân tạo - giới thiệu chung
Bài 2: Mô hình, kiến trúc mạng nơron và các bài toán cơ bản
Bài 3: Perceptron
Bài 4: Luậthọc HEBB
Bài 5-6: Quy tắc học Widrow-HOFF
Bài 7-8: Mạng nhiều lớp (MLP) và thuật toán “Lan truyền ngược”
Bài 9: Quy tắc học liên kết
Bài 10-11: Quy tắc học thi đấu
Bài 12-13: Mạng Radial Basis.. | Xem..
Luận văn cao học này được thực hiện với mục đích tìm hiểu và làm sáng tỏ một số khía cạnh về mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp, thuật toán lan truyền ngược và ứng dụng chúng trong giải quyết các bài toán trong lĩnh vực dự báo dữ liệu.
Mở đầu
Chương I: Các khái niệm cơ bản về mạng nơron
Chương II. Mạng nơron truyền thẳng và thuật toán.. | Xem..
Đề tài khoa học cấp Bộ B2005-29-34.
Lời mở đầu
Phần I. Một số kết quả về thuật giải di truyền và mạng nơron
1. Ứng dụng chiến lược động trong thuật giải di truyền giải một lớp bài toán tối ưu toàn cục
2. Cải thiện khả năng học của mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp
Phần II. Một số kết quả về nung luyện mô phỏng
1. Sự hội tụ của thuật toán nung luyện mô phỏng trong trường hợp rời rạc
2. Nung luyện mô phỏng: một số nhận.. | Xem..
Lời nói đầu
Chương 1: Hệ thống điều khiển phi tuyến
Chương 2: Điều khiển tối ưu
Chương 3: Điều khiển thích nghi
Chương 4: Điều khiển mờ và mạng nơron
Chương 5: Các ứng dụng
Tài liệu tham khảo | Xem..
Luận án tiến sĩ kỹ thuật.
Mở đầu
Chương 1: Tổng quan
Chương 2: Điều khiển ổn định các hệ thống khả tuyến tính hóa phản hồi bằng phương pháp thay thế ước lượng hàm trạng thái
Chương 3: Phương pháp thay thế ước lượng hàm trạng thái dùng bộ xấp xỉ mờ nơron
Chương 4: Điều khiển thích nghi trực tiếp dùng hệ mờ nơron trong phương pháp thay thế ước lượng hàm trạng thái
Kết luận và kiến.. | Xem..
Bài giảng Mạng Nơron và ứng dụng - Ngô Công Thắng Nguồn: Trường ĐH Nông nghiệp I Hà Nội, 2010 Mã số: 193682011 1.8 MB 17,967 0 0
Chương 1. Giới thiệu về mạng nơron
Chương 2. Ôn lại một kiến thức toán học
Chương 3. Perceptron đơn lớp
Chương 4. Perceptron đa lớp
Chương 5. Một số phần mềm cho mạng Perceptron
Một số chuyên đề nghiên cứu. | Xem..
Neural Network Toolbox - Howard Demuth - Mark Beale Nguồn: Internet, 2011 Mã số: 171212011 5.4 MB 9,745 0 0
Công cụ và các thư viện lập trình ứng dụng mạng nơron trong Matlab; giới thiệu khái niệm, mô hình toán học, giản đồ toán, mô hình mạng, mã trình.. | Xem..
Trí tuệ nhân tạo nâng cao.
- Trí tuệ nhân tạo là gì?
- Uncertainty
- Mạng Bayes
- Học máy
- Hidden Markov Models
- Clustering (Phân cụm)
- EM Algorithm | Xem..
Lý thuyết mạng tế bào nơron.
I. Introduction
II. Architecture of cellular neural networks
III. Dynamic range of cellular neural networks
IV. Stability of cellular neural networks
V. Computer simulations of a simple cellular neural network
VI. Multi-layer cellular neural networks
VII. Relation to partial differential equation and cellular automata
VIII. Concluding remarks | Xem..
Bài giảng Điều khiển thông minh - Nguyễn Việt Hùng, Nguyễn Tấn Đời, Trương Ngọc Anh, .. Nguồn: Trường Đại học SPKT Tp.HCM, 2010 Mã số: 157492010 4.5 MB 16,196 2 0
Lời nói đầu
Chương Một: Mở đầu
Chương Hai: Tập Mờ (FUZZY) và các quan hệ
Chương Ba: Hệ thống mờ
Chương Bốn: Phép xâu chuỗi mờ
Chương Năm: Kỹ thuật kiến tạo hệ mờ
Chương Sáu: Điều khiển mờ dùng nền tri thức
Chương Bảy: Mạng nơrôn nhân tạo
Chương Tám: Điều khiển mờ và điều khiển dùng mạng nơrôn
Phụ lục | Xem..
Lời nói đầu
Chương 1. Khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong CSDL
Chương 2. Kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng mạng nơron và giải thuật di truyền
Chương 3. Tích hợp giải thuật di truyền với giải thuật huấn luyện mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp
Chương 4. Ứng dụng trong bài toán dự báo dữ liệu
Kết luận
Tài liệu tham khảo | Xem..
Phương pháp tính momen là một phương pháp phổ biến trong điều khiển robot hiện đại. Nó cho phép loại bỏ được tất cả các thành phần phi tuyến và liên kết chéo trong robot. Nhược điểm của phương pháp này là các tham số phi tuyến thường không được ước lượng chính xác và quá trình tính toán phức tạp đòi hỏi thời gian thực. Vì vậy trong thực.. | Xem..
Hệ mờ & nơ-ron trong kỹ thuật điều khiển - TS. Nguyễn Như Hiền & TS. Lại Khắc Lãi Nguồn: Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp, 2010 Mã số: 118972010 2.1 MB 170 17,707 14 2
Lời nói đầu
Chương 1: Lôgic mờ
Chương 2: Điều khiển mờ.
Chương 3: Tổng quan về mạng nơron
Chương 4: Mạng perceptrons
Chương 5: Mạng tuyến tính.
Chương 6: Hệ mờ - nơron (fuzzy-neural)
Tài liệu tham khảo | Xem..
Lời nói đầu
Chương 1. Nhận dạng tiếng nói
Chương 2. Môi trường Matlab
Chương 3. Trích chọn đặc trưng tín hiệu tiếng nói
Chương 4. Mạng nơron nhân tạo
Chương 5. Xây dựng hệ nhận dạng chữ số tiếng Việt
Phụ lục | Xem..
I. Tổng quan về nhận dạng
1.1 Không gian biểu diễn đối tượng, không gian diễn dịch
1.2 Mô hình và bản chất của quá trình nhận dạng
II. Mạng nơ ron nhân tạo và Nhận dạng theo mạng neuron.
2.1 Bộ não và neuron sinh học
2.2. Mô hình mạng neuron nhân tạo
2.3. Mạng nơ ron nhiều lớp lan truyền ngược sai số (Back-propagation Neural Network)
2.5. Ứng dụng mạng nơ ron lan truyền ngược hướng cho nhận dạng ký.. | Xem..
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp EK<ma_sach><noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.
+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin: EKD<username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.