Sử dụng tốt nhất với FireFox(+), Chrome(+), Safari(+), Opera(+), IE7(-), hỗ trợ iPhone, Android, Nokia..     Home | Sơ đồ site | Giới thiệu

eBooks Online
Chưa đăng nhập, bạn có thể đăng ký nếu chưa có account | Đăng nhập

 
 
Home » Thư mục » Tra cứu giáo trình
  Tìm kiếm tài liệu:
  Quay lại Kết quả tìm Bảng tìm kiếm  Xếp theo: Thời gian | Đánh giá | Lần xem
 
Số kết quả tìm thấy: 8 mục.
Tất cả được thể hiện trong một trang.
Gửi cho bạn bè
Ghi bookmark:
 Delicious  Digg  Google  Reddit

Tìm hiểu kĩ thuật và ứng dụng OpenCV trong bài toán phát hiện, theo dõi khuôn - Lê Quý Đa
Nguồn: HV Kỹ thuật Quân sự, 2013
Mã số: 26099 2015 429.1 kB 41 6,695 0  0  
 

Mở đầu Chương 1. Tổng quan về phương pháp xác định mặt người Chương 2. Cơ sở lý thuyết 1. Tổng quan về Adaboost 2. Sơ lược về OpenCV Chương 3. Xây dựng ứng dụng Kết luận và hướng phát triển Tài liệu tham khảo | Xem..


Hệ điều hành Androidvà thực thi ứng dụng phát hiện khuôn mặt trên Android - Trần Thị Hợp
Nguồn: Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG Hà Nội, 2011
Mã số: 25463 2014 1.1 MB 64 6,610 1  0  
 

Chương 1. Hệ điều hành Android Chương 2. Các phương pháp phát hiện khuôn mặt trên Android Chương 3. Kết quả đạt được Kết luận Tài liệu tham khảo | Xem..


Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền - Lê Minh - Phạm Hữu Lê Quốc Phục
Nguồn: Trường Đại học KHTN, ĐHQG Tp.HCM, 2004
Mã số: 21513 2012 1.4 MB 73 10,884 1  0  
 

Chương 1: Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền Chương 2: Dựng ảnh chân dung từ quan sát bằng thuật giải di truyền Chương 3: Hệ thống hỗ trợ tìm kiếm ảnh chân dung dựa trên mô tả Chương 4: Kết luận Tài liệu tham khảo | Xem..


Hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùng màu da
Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2006
Mã số: 19719 2011 1.4 MB 79 16,409 1  1  
 

Chương I: Giới thiệu Chương II: Tổng thể hoạt động của hệ thống và vấn đề chuẩn bị cơ sở dữ liệu Chương III: Phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùng màu da Chương IV: Phân tích thiết kế và cài đặt chương trình Chưong V: Khảo sát thực nghiệm và đánh giá chương trình Kết luận và hướng phát triển | Xem..


Face Recognition by Support Vector Machines - Guodong Guo, Stan Z. Li, ..
Nguồn: Nanyang Technological University, 2010
Mã số: 11929 2010 112.4 kB 6 6,191 0  0  
 

Support Vector Machines (SVMs) được đưa ra gần đây như một kỹ thuật mới cho việc nhận dạng mẫu. Tài liệu nói về việc sử dụng SVM với phương pháp nhận dạng cây nhị phân trong nhận dạng gương mặt. 1 Introduction 2 Support Vector Machines for Pattern Recognition 3 Experimental Results 4 Conclusions | Xem..


Ứng dụng DSP trong nhận dạng khuôn mặt và dấu vân tay
Nguồn: Chưa xác định, 2009
Mã số: 6546 2009 1.0 MB 34 11,790 20  1  
 

I. Nhận dạng vân tay 1. Mục đích của việc nhận dạng vân tay 2. Cấu tạo, đặc điểm và phân loại các dạng vân tay 3. Cách xây dựng hệ thống nhận dạng vân tay 4. Nâng cao độ chính xác khi nhận dạng vân tay II. Nhận dạng khuôn mặt 1. Giới thiệu 2. Định nghĩa bài toán xác định khuôn mặt người 3. Ứng dụng của phương pháp xác định khuôn mặt người 4. Phương.. | Xem..


Trí tuệ nhân tạo - Nguyễn Quang Hoan
Nguồn: Học viện Bưu chính Viễn thông, 2008
Mã số: 4852 2008 2.0 MB 171 18,462 40  8  
 

Chương 1: Tổng quan 1.1. Lịch sử hình thành và phát triển 1.2. Các tiền đề và khái niệm cơ bản của TTNT 1.3. Các lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng cơ bản 1.4. Tác tử thông minh 1.5 Những vấn đề chưa được giải quyết trong TTNT Chương 2: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm 2.1 Giải quyết vấn đề và khoa học TTNT 2.2 Biểu diễn vấn đề dưới dạng bài toán tìm kiếm trong không gian trạng.. | Xem..


Xử lí ảnh - Nhận dạng mặt
Nguồn: Chưa xác định, 2008
Mã số: 1053 2008 709.0 kB 10,789 24  9  
 

1. Giới thiệu 2. Ứng dụng đại số tuyến tính trong nhận dạng mặt 3. Lập trình nhận dạng mặt sử dụng MATLAB 4. Cơ sở dữ liệu đầu tiên 5. Cơ sở dữ liệu thứ hai | Xem..

Giải đáp thắc mắc
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp
    EK <ma_sach> <noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.

+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin:
    EK D <username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.

Dịch vụ liên kết
Gửi link
Học gì - Ở đâu?
Siêu thẻ:  
Tiếng Việt

Tự động
TELEX
VNI
VIQR
VIQR*
Tắt
Chính tả
Kiểu cũ

Giỏ tài liệu
Theme
Tra cứu giáo trình