Nguồn: Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội, 2008
Mã số: 27355 2015 788.0 kB 118 5,867 0  0  

Handout x4slide. 1. Một số khái niệm cơ bản 2. Xử lý tín hiệu tiếng nói 3. Mã hoá tiếng nói 4. Tổng hợp tiếng nói 5. Nhận dạng tiếng nói | Xem..

Nguồn: Sưu tầm, 2012
Mã số: 24170 2013 463.2 kB 88 13,757 0  0  

Chương 1. Tổng quan về tiếng nói và xử lý tiếng nói Chương 2. Ứng dụng của LPC trong xử lý tiếng nói Chương 3. Xây dựng chương trình | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Công nghệ Sài Gòn, 2012
Mã số: 23873 2012 1.7 MB 84 19,877 1  0  

Chương 1: Lý thuyết âm thanh và tiếng nói Chương 2: Lý thuyết nhận dạng tiếng nói Chương 3: Tín hiệu thời gian liên tục Chương 4: Mạng neuron Chương 5: Giới thiệu hàm và toobox trong MATLAB cần để xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói bằng mạng neuron Chương 6: Xây dựng chương trình mô phỏng nhận dạng tiếng nói bằng mạng neuron MLP Kết.. | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Hàng Hải, 2011
Mã số: 22289 2012 1.0 MB 52 21,753 0  0  

Chương I: Các kiến thức cơ bản Chương II: Xử lý tín hiệu số trong xử lý tiếng nói Chương III: Nhận dạng tiếng nói Chương IV: Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói Một số đề thi mẫu | Xem..

Nguồn: University of Moratuwa, Sri Lanka, 2010
Mã số: 11686 2010 169.0 kB 10,365 1  0  

1. Introduction 2. Speech Analysis 2. Speech Recognition and Neural Networks 4. Algorithms Enhanced 5. Implementation of the Neural Speech Recognizer 6 . Results of Research 7. Conclusion & Future Work 8. References K.M. Peshan Sampath, P.W.D.C Jayathilake, R. Ramanan, S. Fernando, Suthrjan Dr. Chatura De Silva University of Moratuwa, Sri Lanka | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, 2010
Mã số: 11168 2010 837.6 kB 53 9,866 6  1  

Lời nói đầu Chương 1. Nhận dạng tiếng nói Chương 2. Môi trường Matlab Chương 3. Trích chọn đặc trưng tín hiệu tiếng nói Chương 4. Mạng nơron nhân tạo Chương 5. Xây dựng hệ nhận dạng chữ số tiếng Việt Phụ lục | Xem..

Nguồn: Trường Đại học Bách khoa – Tp.HCM, 2010
Mã số: 11417 2010 165.1 kB 5 8,371 2  1  

Bài báo trình bày một hướng nhận dạng tiếng nói tiếng Việt, dựa trên việc trích đặc trưng tiếng nói bằng phương pháp MFCC và bộ nhận dạng dùng mạng HMM. Kết quả được kiểm nghiệm thực tế bằng mô hình xe điều khiển từ xa. 1. Đặt vấn đề 2. Xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói 3. Mô hình hệ thống xe điều khiển 4. Kết luận | Xem..

Nguồn: Chưa xác định, 2009
Mã số: 10251 2009 1.0 MB 70 8,192 5  1  

Luận văn này tập trung nghiên cứu bài toán xác thực người nói không phụ thuộc vào từ khóa – một bài toán trong lĩnh vực nhận dạng người nói. Mục đích của bài toán xác thực người nói không phụ thuộc vào từ khóa là xác minh liệu người đang nói có đúng là người mà máy tính đã được biết trước hay.. | Xem..

Nguồn: Chưa xác định, 2009
Mã số: 4861 2009 1.1 MB 57 11,364 13  2  

PHẤN I: LÝ THUYẾT Chương 1: Mở đầu Chương 2: Lý thuyết âm thanh và tiếng nói Chương 3: Lý thuyết nhận dạng tiếng nói Chương 4: Mạng Noron trong nhận dạng tiến nói PHẦN II: MÔ PHỎNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI BẰNG MẠNG NEURON TIẾN ĐA LỚP BẰNG MATLAB Chương 5: Giới thiệu các hàm và toolbox trong matlab Chương 6: Xây dựng chương trình nhận dạng phát âm mười chữ.. | Xem..

Nguồn: Chưa xác định
Mã số: 5500 2008 970.7 kB 190 13,697 6  1  

Nhận dạng tiếng nói có sử dụng mạng nơron. 1. Introduction 2. Review of Speech Recognition 3. Review of Neural Networks 4. Related Research 5. Databases 6. Predictive Networks 7. Classification Networks 8. Comparisons 9. Conclusions Appendix | Xem..

Nguồn: Chưa xác định, 2008
Mã số: 259 2008 720.4 kB 97 11,257 22  8  

Phần I. Cơ sở lý thuyết mạng neuron cho vấn đề nhận dạng tiếng nói Chương 1. Mở đầu: Khái niệm về những thành phần và kiến trúc cơ bản của mạng neuron. Chương 2. Phương pháp học cho mạng tiến đa mức: Các quy tắc học, mô hình học và thuật toán học (thuật toán back-propagation) cho mạng tiến (feedforward) đa mức. Đánh giá và cải thiện tính năng thuật toán.. | Xem..

Nguồn: Đại học Bách khoa Hà Nội, 2008
Mã số: 233 2008 828.0 kB 63 23,765 38  9  

1. Một số khái niệm cơ bản 2. Xử lý tin hiệu tiếng nói 3. Mã hoá tiếng nói 4. Tổng hợp tiếng nói 5. Nhận dạng tiếng nói | Xem..