Chương 1: Lý thuyết âm thanh và tiếng nói
Chương 2: Lý thuyết nhận dạng tiếng nói
Chương 3: Tín hiệu thời gian liên tục
Chương 4: Mạng neuron
Chương 5: Giới thiệu hàm và toobox trong MATLAB cần để xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói bằng mạng neuron
Chương 6: Xây dựng chương trình mô phỏng nhận dạng tiếng nói bằng mạng neuron MLP
Kết.. | Xem..
Bài giảng Xử lý tiếng nói - Bộ môn HTTT Nguồn: Trường Đại học Hàng Hải, 2011 Mã số: 222892012 1.0 MB 52 25,210 0 0
Chương I: Các kiến thức cơ bản
Chương II: Xử lý tín hiệu số trong xử lý tiếng nói
Chương III: Nhận dạng tiếng nói
Chương IV: Các hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói
Một số đề thi mẫu | Xem..
Speech Recognition Using Neural Network - K.M. Peshan Sampath, P.W.D.C Jayathilake,.. Nguồn: University of Moratuwa, Sri Lanka, 2010 Mã số: 116862010 169.0 kB 11,774 1 0
1. Introduction
2. Speech Analysis
2. Speech Recognition and Neural Networks
4. Algorithms Enhanced
5. Implementation of the Neural Speech Recognizer
6 . Results of Research
7. Conclusion & Future Work
8. References
K.M. Peshan Sampath, P.W.D.C Jayathilake, R. Ramanan, S. Fernando, Suthrjan Dr. Chatura De Silva
University of Moratuwa, Sri Lanka | Xem..
Lời nói đầu
Chương 1. Nhận dạng tiếng nói
Chương 2. Môi trường Matlab
Chương 3. Trích chọn đặc trưng tín hiệu tiếng nói
Chương 4. Mạng nơron nhân tạo
Chương 5. Xây dựng hệ nhận dạng chữ số tiếng Việt
Phụ lục | Xem..
Bài báo trình bày một hướng nhận dạng tiếng nói tiếng Việt, dựa trên việc trích đặc trưng tiếng nói bằng phương pháp MFCC và bộ nhận dạng dùng mạng HMM. Kết quả được kiểm nghiệm thực tế bằng mô hình xe điều khiển từ xa.
1. Đặt vấn đề
2. Xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói
3. Mô hình hệ thống xe điều khiển
4. Kết luận | Xem..
Nhận dạng người nói - Trần Cao Trưởng Nguồn: Chưa xác định, 2009 Mã số: 102512009 1.0 MB 70 9,639 5 1
Luận văn này tập trung nghiên cứu bài toán xác thực người nói không phụ thuộc vào từ khóa – một bài toán trong lĩnh vực nhận dạng người nói. Mục đích của bài toán xác thực người nói không phụ thuộc vào từ khóa là xác minh liệu người đang nói có đúng là người mà máy tính đã được biết trước hay.. | Xem..
PHẤN I: LÝ THUYẾT
Chương 1: Mở đầu
Chương 2: Lý thuyết âm thanh và tiếng nói
Chương 3: Lý thuyết nhận dạng tiếng nói
Chương 4: Mạng Noron trong nhận dạng tiến nói
PHẦN II: MÔ PHỎNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI BẰNG MẠNG NEURON TIẾN ĐA LỚP BẰNG MATLAB
Chương 5: Giới thiệu các hàm và toolbox trong matlab
Chương 6: Xây dựng chương trình nhận dạng phát âm mười chữ.. | Xem..
Nhận dạng tiếng nói có sử dụng mạng nơron.
1. Introduction
2. Review of Speech Recognition
3. Review of Neural Networks
4. Related Research
5. Databases
6. Predictive Networks
7. Classification Networks
8. Comparisons
9. Conclusions
Appendix | Xem..
Phần I. Cơ sở lý thuyết mạng neuron cho vấn đề nhận dạng tiếng nói
Chương 1. Mở đầu: Khái niệm về những thành phần và kiến trúc cơ bản của mạng neuron.
Chương 2. Phương pháp học cho mạng tiến đa mức: Các quy tắc học, mô hình học và thuật toán học (thuật toán back-propagation) cho mạng tiến (feedforward) đa mức. Đánh giá và cải thiện tính năng thuật toán.. | Xem..
Xử lý tiếng nói - Trịnh Văn Loan Nguồn: Đại học Bách khoa Hà Nội, 2008 Mã số: 2332008 828.0 kB 63 25,979 38 9
1. Một số khái niệm cơ bản
2. Xử lý tin hiệu tiếng nói
3. Mã hoá tiếng nói
4. Tổng hợp tiếng nói
5. Nhận dạng tiếng nói | Xem..
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp EK<ma_sach><noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.
+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin: EKD<username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.