Sử dụng tốt nhất với FireFox(+), Chrome(+), Safari(+), Opera(+), IE7(-), hỗ trợ iPhone, Android, Nokia..     Home | Sơ đồ site | Giới thiệu

eBooks Online
Chưa đăng nhập, bạn có thể đăng ký nếu chưa có account | Đăng nhập

 
 
Home » Thư mục » Tra cứu giáo trình
  Tìm kiếm tài liệu:
  Quay lại Kết quả tìm Bảng tìm kiếm  Xếp theo: Thời gian | Đánh giá | Lần xem
 
Số kết quả tìm thấy: 147 mục.
12345678910
Gửi cho bạn bè
Ghi bookmark:
 Delicious  Digg  Google  Reddit

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - TS. Hoàng Tuấn Nhã
Nguồn: Trường Đại học Quảng Bình, 2017
Mã số: 27681 2016 1.5 MB 82 594 0  0  
 

Chương 1. Giới thiệu Chương 2. Phép tính vị từ Chương 3. Cấu trúc và chiến lược dùng cho tìm kiếm trên không gian trạng thái Chương 4. Tìm kiếm heuristic | Xem..


Giáo trình Bảo hộ sáng chế - Nguyễn Kim Anh
Nguồn: Trường Đại Học Bách Khoa Tp.HCM, 2012
Mã số: 27495 2016 161.0 kB 34 1,796 0  0  
 

Chương 1: Khái Niệm Cơ Bản Chương 2: Một Số Cơ Cấu Chuyển Giao Chương 3: Quyền Sở Hữu Trí Tuệ Trong Chuyển Giao Công Nghệ Chương 4: Các mẫu Hợp đồng Chuyển Giao Công Nghệ Chương 5: Hợp đồng chuyển giao công nghệ Tài liệu tham khảo | Xem..


Tuyển tập 2300 câu hỏi trí tuệ luyện thi gameshows & IQ 2014 - Thiều Đình Chung-Trần Quang Sơn
Nguồn: Internet, 2014
Mã số: 27493 2016 2.6 MB 396 575 0  0  
 

Tuyển tập 2400 câu hỏi luyện thi gameshows và IQ 2014 bao gồm 250 câu hỏi IQ,1000 câu hỏi trả lời nhanh về các kiến thức ở mọi lĩnh vực trong đời sống và hơn 1000 câu trắc nghiệm phù hợp với các gameshow trí tuệ ngày nay như:Ai là triệu phú, Đường lên đỉnh Olympia, Đấu trường 100, Trẻ em luôn đúng, Âm vang xứ thanh,Chinh phục v.v. Các câu hỏi được tổng hợp từ nguồn.. | Xem..


Trí tuệ nhân tạo
Nguồn: Sưu tầm, 2015
Mã số: 27482 2016 1.5 MB 34 828 0  0  
 

Sơ lược lý thuyết đồ thị 1. Giải bài toán bang phương pháp tìm kiểm - tìm kiếm mù 2. Tìm kiếm có thông tin heuristic 3. Nguyên lý heuristic trong việc giải quyết một số bài toán 4. Biểu diễn tri thức trong máy tính 5. Logic vị từ 6. Học máy | Xem..


Trí tuệ nhân tạo
Nguồn: Sưu tầm, 2016
Mã số: 27483 2016 4.2 MB 346 590 0  0  
 

1. Tìm kiếm 2. Tìm kiếm có thông tin heuristic, A* 3. Tìm kiếm đối kháng – Trò chơi 4. Các nguyên lý Heuristics 5. Logic Mệnh đề 6. Chứng minh trong Logic Mệnh đề 7. Logic vị từ 8. Suy diễn với Logic Bậc Nhất 9. Giới thiệu máy học mồ hình Naive Bayes 10. Cây quyết định (id3), học qui nạp (ila) | Xem..


Bài giảng Điều Khiển Mờ - GS-TS Nguyễn Trọng Thuần
Nguồn: Bài giảng, 2011
Mã số: 27481 2016 110.4 kB 11 845 0  0  
 

Dạng ghi chép bài giảng. Bài 1 : Tập Mờ ( 10 h) Bài 2 : Logic mờ Bài 3 : Bộ Điều khiển mờ. Phần 2. MẠNG NƠRON ( NEURAL NETWORK ) | Xem..


Giáo trình Trí tuệ nhân tạo
Nguồn: Sưu tầm, 2011
Mã số: 27465 2016 287.4 kB 81 1,740 0  0  
 

Chương 1. Mở đầu Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái Chương 2. Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái Chương 4. Tìm kiếm lời giải trên đồ thị và/hoặc Chương 3. Các phương pháp tìm kiếm lời giải trong không gian trạng thái Chương 5. Biểu diễn bài toán nhờ logic hình thức Chương 6. Biểu diễn tri thức và các phương pháp suy diễn | Xem..


Đặc điểm riêng của triệu chứng học và hội chứng học tâm thần
Nguồn: Sưu tầm, 2005
Mã số: 27107 2015 219.5 kB 39 985 0  0  
 

I. Các đặc điểm cơ bản II. Triệu chứng âm tính và dương tính III. Một số quy luật phát triển các hội chứng tâm thần Rối loạn tri giác Rối loạn trí nhớ Rối loạn tư duy Rối loạn cảm xúc Rối loạn hoạt động có ý chí Rối loạn sự chú ý Rối loạn ý thức Rối loạn trí tuệ | Xem..


Các hệ cơ sở tri thức: Knowledge Based Systems - Trần Nguyên Hương
Nguồn: Bài giảng, 2009
Mã số: 27012 2015 1.7 MB 105 6,627 0  0  
 

Chương 1: Tổng quan về hệ cơ sở tri thức Chương 2: Biểu diễn và suy luận tri thức Chương 3: Hệ MYCIN Chương 4: Hệ học Chương 5: Hệ thống mờ cho các biến liên tục | Xem..


Bài giảng Ra quyết định quản trị - PGS. TS. Hoàng Văn Hải
Nguồn: Bài giảng, 2015
Mã số: 26837 2015 2.0 MB 96 7,004 0  0  
 

- Vấn đề và quyết định - Mô hình ra quyết định - Phương pháp ra quyết định - Phát huy trí tuệ tập thể trong việc ra quyết định - Văn hóa với việc ra quyết định | Xem..


Kỷ yếu HN Nghiên cứu và giảng dạy toán học phổ thông - Khoa Toán
Nguồn: Trường Đại học KHTN, Tp.HCM, 2014
Mã số: 26739 2015 653.1 kB 122 1,890 0  0  
 

Diễn ra tại TP. Hồ Chí Minh từ 08-09/08/2014 do Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM tổ chức. - Ứng dụng tích phân trong việc giải phương trình hàm - Lê Quốc Bảo - Đa thức nội suy Lagrange và đồng nhất thức Newton dưới góc nhìn của toán phổ thông - Trịnh Đào Chiến - Từ nguyên tắc cuộc sống đến nguyên tắc dạy học - Lê Quốc Dũng - Giải toán bằng cách lập phương.. | Xem..


Online-Signature Verification - Ngọc Thạch, Đức Tâm, Lan Hương, Phương Thanh
Nguồn: Đồ án, 2010
Mã số: 17361 2011 1.1 MB 32 1,267 0  0  
 

Đồ án Môn học Các hệ cơ sở tri thức, đề tài về xác thực chữ ký tay. 1. Tổng quan về Online-Signature Verification (OSV) 2. Thuật toán so khớp DTW (Dynamic Time Warping) 3. Hồi qui tuyến tính đơn giản (Simple Linear Regression) 4. Kết hợp DTW và ER2 5. Ứng dụng Demo | Xem..


Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo - TS. Lê Văn Hưng
Nguồn: Bài giảng, 2010
Mã số: 26324 2015 240.1 kB 242 641 0  0  
 

. Tổng quan về TTNT . Thuật toán – thuật giải . Hành trình nhanh nhất . Bài toán phân việc . Các phương pháp tìm kiếm heuristic . Tìm kiếm ưu tiên tối ưu . Các chiến lược tìm kiếm lai . Tri thức . Mạng ngữ nghĩa . Học máy | Xem..


Giáo trình Trí tuệ nhân tạo
Nguồn: Sưu tầm, 2003
Mã số: 26226 2015 83.1 kB 45 878 0  0  
 

Chương 1. Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo Chương 2. Các phương pháp biểu diễn và giải quyết vấn đề Chương 3. Ngôn ngữ lập trình Prolog | Xem..


Tìm hiểu kĩ thuật và ứng dụng OpenCV trong bài toán phát hiện, theo dõi khuôn - Lê Quý Đa
Nguồn: HV Kỹ thuật Quân sự, 2013
Mã số: 26099 2015 429.1 kB 41 6,514 0  0  
 

Mở đầu Chương 1. Tổng quan về phương pháp xác định mặt người Chương 2. Cơ sở lý thuyết 1. Tổng quan về Adaboost 2. Sơ lược về OpenCV Chương 3. Xây dựng ứng dụng Kết luận và hướng phát triển Tài liệu tham khảo | Xem..


Bài giảng Mạng nơron - TS. Nguyễn Việt Hùng
Nguồn: Học viện Kỹ thuật Quân sự, 2013
Mã số: 26086 2015 7.5 MB 356 6,676 0  0  
 

Giới thiệu chung về mạng neuron Bài 1: Mạng nơron nhân tạo - giới thiệu chung Bài 2: Mô hình, kiến trúc mạng nơron và các bài toán cơ bản Bài 3: Perceptron Bài 4: Luậthọc HEBB Bài 5-6: Quy tắc học Widrow-HOFF Bài 7-8: Mạng nhiều lớp (MLP) và thuật toán “Lan truyền ngược” Bài 9: Quy tắc học liên kết Bài 10-11: Quy tắc học thi đấu Bài 12-13: Mạng Radial Basis Function (RBF) Bài 14-15: Mạng.. | Xem..

12345678910
Giải đáp thắc mắc
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp
    EK <ma_sach> <noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.

+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin:
    EK D <username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.

Dịch vụ liên kết
Gửi link
Học gì - Ở đâu?
Siêu thẻ:  
Tiếng Việt

Tự động
TELEX
VNI
VIQR
VIQR*
Tắt
Chính tả
Kiểu cũ

Giỏ tài liệu
Theme
Tra cứu giáo trình