Nguồn: Trường Cao đẳng Cộng đồng Quảng Ngãi, 2011
Mã số: 18545 2011 1.4 MB 95 17,682 1  1  

Dành cho các lớp Cao đẳng Công nghệ thông tin. Chương I : Đại cương về FoxPro Chương II : Tập tin cơ sở dữ liệu Chương III : Sắp xếp dữ liệu Chương IV : Tìm kiếm và đặt lọc dữ liệu Chương V : Sao chép - thống kê Chương VI : Quan hệ giữa các tập tin cơ sở dữ liệu Chương VII : Kết xuất thông tin Chương VIII : Lập trình trong FoxPro Chương IX : Bẫy các phím Chương X : Xử lý dữ liệu kiểu memo Phụ lục 1 : Bộ.. | Xem..

Nguồn: Trường Đại học KHTN Tp.HCM, 2005
Mã số: 16980 2011 1.0 MB 106 10,778 0  0  

Chương 1 : Mở đầu Chương 2 : Tổng quan Chương 3 : Giới thiệu các kho ngữ liệu dùng kiểm thử phân loại email Chương 4 : Phương pháp phân loại Naïve Bayesianvà ứng dụng phân loại email Chương 5 : Thực hiện và kiểm thử phân loại email dựa trên phương pháp phân loại Naïve Bayesian. Chương 6 : Phương pháp Adaboost và ứng dụng phân loại email Chương 7 : Thực hiện và kiểm thử phân loại.. | Xem..

Nguồn: Trường Đại học KHTN Tp.HCM, 2011
Mã số: 16945 2011 1.7 MB 70 10,657 1  0  

Đề tài này hướng đến việc giải quyết bài toán thêm dấu tiếng Việt theo một hướng mới, do đó, Chương trình không chú trọng chuyên sâu vào lĩnh vực nào. Việc thêm chức năng hỗ trợ các lĩnh vực chuyên sâu khác không ảnh hưởng nhiều đến cấu trúc của mô hình mà chương trình áp dụng. Chương 1. Tổng quan. Chương 2. Cơ sở lý thuyết tin.. | Xem..

Nguồn: Đại học Quốc gia Tp.HCM, 2010
Mã số: 10907 2010 2.1 MB 119 8,738 1  0  

Mở đầu Phần I: Tìm hiểu và so sánh một số s.e thông dụng hiện nay Phần II: Xây dựng từ điển ngữ nghĩa thuật ngữ tin học Phần III: Thiết kế hệ thống s.e và kết quả thử nghiệm Kết luận Phụ lục | Xem..

Nguồn: Chưa xác định, 2007
Mã số: 11640 2010 609.4 kB 9 4,266 0  0  

Tài liệu trình bày một quan điểm tổng thể về các đối tượng liên quan đến hệ thống xử lý tài liệu, một kiến trúc phần mềm khung cho việc xử lý tài liệu từ đó đề nghị một giải pháp xây dựng một hệ thống xử lý văn bản tiếng Việt. | Xem..

Nguồn: Đại học Quốc gia Tp.HCM, 2010
Mã số: 11822 2010 311.0 kB 8 6,854 1  0  

Nghiên cứu tập trung vào cách tách từ trong văn bản tiếng Việt theo một cách khả thi nào đó mà không dựa vào bất kỳ bộ lexicon hay ngữ liệu huấn luyện được gán nhãn nào để phục vụ cho việc phân loại văn bản tiếng Việt.. | Xem..

Nguồn: Trường ĐH Công nghiệp Tp. HCM, 2010
Mã số: 11650 2010 191.8 kB 14 6,451 0  0  

Bài báo này đề xuết một mô hình nhận biết và rút trích tự động cụm danh từ song ngữ từ ngữ liệu song ngữ Anh-Việt bằng các công cụ nổi tiếng như GIZA++ -2003 [10] và GATE – 2005 [1]. Bài báo cũng trình bày phương pháp cải thiện chất lượng đối sánh từ trong bước tiền xử lý bằng cách chuyển đổi cấu trúc câu nguồn theo trật tự của câu đích để.. | Xem..

Nguồn: Đại học Đà Nẵng , 2009
Mã số: 2045 2009 890.1 kB 12 14,845 0  0  

1. Vấn đề cơ sở dữ liệu từ vựng và tiếng địa phương 2. Xây dựng mô hình dữ liệu từ vựng 3. Xây dựng từ điển tin học TĐPNT 4. Kết luận | Xem..

Nguồn: Viện Công nghệ Thông tin,Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật bản, 2008
Mã số: 2155 2008 593.6 kB 15 8,273 7  0  

Bài viết này nhằm giới thiệu những khái niệm cơ bản và tình hình nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ nói chung, cũng như những nội dung và khó khăn trong xử lý tiếng Việt (văn bản và tiếng nói). Bài viết này có thể được dùng như một tài liệu tham khảo cho các nhà quản lý khoa học và những người làm nghiên cứu khoa học.. | Xem..