Giáo trình Logic mờ và ứng dụng - Nguyễn Cát Hồ, Nguyễn Công Hào Nguồn: Khoa CNTT, ĐH Khoa học Huế, 2009 Mã số: 244092013 1.5 MB 216 2,095 0 0
Dành cho học viên cao học ngành KHMT
Lời mở đầu
Chương 1. Lý thuyết tập mờ
Chương 2. Lôgic mờ
Chương 3. Lập luận ngôn ngữ và thao tác dữ liệu mờ
Chương 4. Mô hình cơ sở dữ liệu mờ theo cách tiếp cận Đại số gia tử
Tài liệu tham khảo
| Xem..
Bài giảng Hệ chuyên gia - Bộ môn KHMT Nguồn: Trường Đại học Hàng Hải, 2010 Mã số: 217682012 1.1 MB 71 16,467 0 0
Chương 1: Tổng quan về hệ chuyên gia
Chương 2: Biểu diễn tri thức
Chương 3: Các kỹ thuật suy diễn và lập luận
Chương 4: Hệ hỗ trợ ra quyết định
Chương 5: Máy học
Chương 6: Logic mờ và lập luận xấp xỉ
Một số đề thi tham khảo | Xem..
Để đọc giáo trình này, sinh viên cần có kiến thức cơ bản về lôgic, cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Nội dung giáo trình này gồm 4 chương:
Chương 1: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo
Chương 2: Các phương pháp giải quyết vấn đề
Chương 3: Biểu diễn và xử lý tri thức
Chương 4: Lập trình lôgic
Tài liệu tham khảo | Xem..
Lời nói đầu
Chương II. Xây dựng mô hình ngôn ngữ dựa trên tập dữ liệu vào-ra.
Chương III. Triển khai thuật toán mô hình hoá mờ dựa trên dữ liệu vào-ra
Chương IV. Đánh giá kết quả chương trình Qua một số ứng dụng cụ thể
Tổng kết
Tài liệu tham khảo | Xem..
Trí tuệ nhân tạo - Nguyễn Thanh Thuỷ Nguồn: Trường ĐH Bách khoa Hà Nội, 2008 Mã số: 58182008 4.4 MB 239 17,732 11 4
Các phương pháp giải quyết vấn đề và xử lý tri thức.
1. Khoa học trí tuệ nhân tạo: Tổng quan tình hình nghiên cứu và ứng dụng
2. Các phương pháp giải quyết vấn đề
3. Biểu diễn tri thức và kỹ nghệ xử lý tri thức | Xem..
Chương 1 : Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Chương 2 : Các phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản
Chương 3 : Hệ chuyên gia
Chương 4 : Các phương pháp biểu diễn tri thức
Chương 6 : Xử lý tri thức không chắc chắn
Chương 7 : Việc học máy | Xem..
Bài báo giới thiệu một ứng dụng của công cụ máy học trong điều khiễn tài chính. Sử dụng các hệ thông minh trong dự báo tài chính có ý nghĩa thực tiễn rất lớn, đặc biệt trong lĩnh vực thị trường chứng khoán. Mô hình sử dụng là Hệ suy diễn mờ dựa trên mạng thích nghi. Kết qủa thực nghiệm trên dữ liệu của thị trường chứng khoán New York (NYSE) rất đáng tin cậy,.. | Xem..
Lập trình logic trong Prolog - TS. Phan Huy Khánh Nguồn: Đại học Đà Nẵng, 2007 Mã số: 17282007 2.1 MB 210 38,654 59 15
Cuốn sách này nhằm cung cấp cơ sở lý thuyết và các phương pháp lập trình cơ bản nhất của môn học «Lập trình lôgich» (Programming in Logic). Người đọc sẽ được làm quen với một số kỹ thuật lập trình lôgich được ứng dụng tương đối phổ biến và chủ yếu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) như công nghệ xử lý tri thức, máy học, hệ.. | Xem..
+ Tại sao không đăng ký được?
+ Tại sao click download lại bị nhắc đăng nhập? Tại sao không download được?
+ Lỗi download 99% vì sao?
Hãy xem ở đây.
Dịch vụ Thư viện
+ Để đăng ký nhận tài liệu qua email, hãy soạn tin theo cú pháp EK<ma_sach><noi_nhan>
Nhắn tới số 8677. Xem chi tiết.
+ Ngoài số lượt download cho phép mỗi ngày, bạn có thể yêu cầu thêm bằng cách soạn tin: EKD<username>
Nhắn tới các số 8577, 8677, 8777.
Chú ý xem hướng dẫn.